Ит 1 станок: ИТ-1М – станок токарно-винторезный облегченный: технические характеристики

Токарный станок ит 1 в категории «Промышленное оборудование и станки»

Центр станочный вращающийся вращения М12×1 для мини токарного станка os

Доставка по Украине

481 грн

370.37 грн

Купить

ShopOnline

Центр станочный вращающийся вращения М12×1 для мини токарного станка gl

Доставка по Украине

477.48 грн

367.66 грн

Купить

GreenLemon

Токарный станок JET BD-8A (1 кВт, 450 мм, 230 В)

Доставка из г. Запорожье

119 811 — 120 173 грн

от 2 продавцов

120 173 грн

Купить

«Море инструментов»

Токарный станок по дереву сГермании Parkside PDM 600 A1/токарний

Доставка из г. Дрогобыч

6 381 грн

Купить

🆉🅰🅱🅰🆅🅺🅰 🆂🅷🅾🅿

НОВЫЙ токарный станок по дереву сГермании Parkside PDB 100 A1/токарний

Доставка по Украине

8 100 грн

Купить

🆉🅰🅱🅰🆅🅺🅰 🆂🅷🅾🅿

Токарный станок Einhell TC-WW 1000/1 (4312110)

Доставка по Украине

по 7 655.1 грн

от 2 продавцов

8 058 грн

7 655. 10 грн

Купить

Amazin

Центр станочный вращающийся вращения М12×1 для мини токарного станка lb

Доставка по Украине

498 грн

383.46 грн

Купить

Токарный станок по дереву Einhell TC-WW 1000/1

Доставка из г. Киев

8 050 грн

7 650 грн

Купить

Dreli-K3

Токарный станок ЧПУ 16К20т1

Заканчивается

Доставка по Украине

300 000 грн

Купить

VKTech

Станок токарный по дереву Einhell TC-WW 1000/1

На складе в г. Днепр

Доставка по Украине

8 058 грн

Купить

Інтернет-магазин «ЕлектроБензоІнструмент»

Токарный станок по дереву EINHELL TC-WW 1000/1

Доставка по Украине

по 7 650 грн

от 4 продавцов

7 650 грн

Купить

Tool shop

Токарный станок по дереву JET JWL-1440VS (1.3 кВт, 370 мм, 220 В)

Доставка из г. Запорожье

63 277 — 63 468 грн

от 2 продавцов

63 277 грн

Купить

СТАНОК ТОКАРНО-ВИНТОРЕЗНЫЙ 1А64

Доставка из г. Никополь

120 000 грн

Купить

NMZ

СТАНОК ТОКАРНО-ВИНТОРЕЗНЫЙ 1М63МФ101

Доставка из г. Никополь

90 000 грн

Купить

NMZ

СТАНОК ТОКАРНО-ВИНТОРЕЗНЫЙ 1М63

Доставка из г. Никополь

70 000 грн

Купить

NMZ

Смотрите также

СТАНОК ТОКАРНО-ВИНТОРЕЗНЫЙ 1Е_65БП

Доставка из г. Никополь

30 000 грн

Купить

NMZ

СТАНОК ТОКАРНО-ВИНТОРЕЗНЫЙ 1К62Д

Доставка из г. Никополь

60 000 грн

Купить

NMZ

ТОКАРНЫЙ СТАНОК ПО МЕТАЛЛУ С ЧПУ 300 X 500-1, cormak

Доставка по Украине

Цену уточняйте

Станмастер

ТОКАРНЫЙ СТАНОК С ЧПУ CORMAK CK210-1, cormak

Доставка по Украине

Цену уточняйте

Станмастер

Станок токарный по дереву Einhell TC-WW 1000/1

Доставка по Украине

8 798 грн

Купить

Станмастер

Токарно-винторезный станок JET GHB-1330A DRO (1.5 кВт, 400 В)

Доставка из г. Запорожье

370 792 грн

Купить

«Море инструментов»

Токарно-винторезный станок FDB Maschinen Turner 360x1000W(1,5 kw)

Доставка из г. Днепр

по 316 000 грн

от 2 продавцов

363 400 грн

316 000 грн

Купить

«Море инструментов»

Станок токарный ДИП-300 (1М63) РМЦ 1,5 м Тбилиси

Доставка по Украине

125 000 грн

Купить

EcoASTRA

Токарно-винторезный станок FDB Maschinen Turner 360x1000W (1,5 kW)

На складе

Доставка по Украине

316 000 грн

Купить

ПРОФТЕХ — інтернет-магазин силової техніки.

Токарный станок по металлу CZ1440A 1.5 кВт, металлообрабатывающий настольный токарно-винторезный станок (К1)

На складе в г. Ровно

Доставка по Украине

213 855 грн

Купить

CNCPROM

Токарный станок по металлу FDB Maschinen Turner 360x1000W (1,5 kW)(1614131484756)

Доставка по Украине

379 200 грн

316 000 грн

Купить

Интернет магазин «pro100market»

Токарный станок по металлу FDB Maschinen Turner 360x1000W (1,5 kW)(4896343241756)

Доставка по Украине

376 042 грн

316 002 грн

Купить

Интернет магазин «pro100market»

Токарный станок по металлу Zenitech WM 500(Аналог (Аналог 16к20, 1м63 2000)

Доставка по Украине

от 453 263 грн

Купить

ООО Зенитек

Станок токарно винторезный 1Н65 ДИП500 РМЦ5000

Доставка по Украине

от 160 000 грн

Купить

Kamnirealty. com

C400TM аналог с ИТ-1

Друго оборудване

CU325

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU 360M

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C400TM

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU400

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU500

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU400M

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU500M

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU580M

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU500MT

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU630

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU730

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU800

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU1000

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU1250

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MT

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C10T

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C10TM

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C10TH

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C10MS

Производитель: Mashstroy Jsc

C10MSH

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C10MSM

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MS

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MSH

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MS80

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MS103

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MSH80

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MSh203

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MSM

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MSM80

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C11MSM103

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C350TM

Производитель: Mashstroy Jsc

C490TM

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C630

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C730

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C830

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C850

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C1030

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C1300

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU402

Производитель: ЗММ Враца

CU502

Производитель: ЗММ Враца

CU582

Производитель: ЗММ Враца

CU660

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU662

Производитель: ЗММ Враца

CU760

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

CU802

Производитель: ЗММ Враца

CU832

Производитель: ЗММ Враца

CU932

Производитель: ЗММ Враца

CU1002

Производитель: ЗММ Враца

CU1032

Производитель: ЗММ Враца

CU1332

Производитель: ЗММ Враца

CU1232

Производитель: ЗММ Враца

CU1132

Производитель: ЗММ Враца

CU1022

Производитель: ЗММ Враца

CU922

Производитель: ЗММ Враца

CU902

Производитель: ЗММ Враца

CU822

Производитель: ЗММ Враца

CT832.

6

Производитель: ЗММ Враца

CT932.6

Производитель: ЗММ Враца

CT1032.6

Производитель: ЗММ Враца

CT1132.6

Производитель: ЗММ Враца

CT832.8

Производитель: ЗММ Враца

CT832.10

Производитель: ЗММ Враца

CT832.12

Производитель: ЗММ Враца

CT932.14

Производитель: ЗММ Враца

SC 200

Производитель: Pinacho

SC 250

Производитель: Pinacho

SC 325

Производитель: Pinacho

C10TS.10

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

C10TS.12

Производитель: ЗММ БОЛГАРИЯ ХОЛДИНГ АО

Predictive Analytics 1 — Инструменты машинного обучения

Этот курс знакомит с основными понятиями прогнозной аналитики для визуализации и изучения данных, чтобы понять две основные парадигмы, которые составляют большинство бизнес-приложений прогнозного моделирования: классификацию и прогнозирование.

Этот онлайн-курс знакомит с базовой парадигмой прогнозного моделирования: классификацией и прогнозированием.

599 долларов | Зарегистрироваться сейчас

Сообщите мне о предстоящих курсах

Обзор

В этом онлайн-курсе вы познакомитесь с основными понятиями прогнозной аналитики, наиболее распространенной формы интеллектуального анализа данных. Этот онлайн-курс охватывает две основные парадигмы, которые составляют большинство бизнес-приложений прогнозного моделирования: классификацию и прогнозирование. Этот курс полезен для менеджеров по маркетингу и ИТ, финансовых аналитиков и менеджеров по управлению рисками, бухгалтеров, аналитиков данных, специалистов по данным, прогнозистов и профессионалов, которые хотят понять, что прогнозное моделирование может сделать для их организации, провести пилотные проекты с минимальными затратами на настройку или управлять прогнозным моделированием. проекты моделирования или текущие развертывания прогнозного моделирования.

В этом курсе используется Analytic Solver Data Mining (ранее называвшийся XLMiner), надстройка для интеллектуального анализа данных для Excel. Мы также предлагаем этот курс с использованием R или Python.

Результаты обучения

Учащиеся узнают, как исследовать и визуализировать данные, как получить предварительное представление о том, какие переменные важны и как они связаны друг с другом. Будут использоваться четыре метода машинного обучения: k ближайших соседей, деревья классификации и регрессии (CART) и байесовские классификаторы. Затем вы узнаете, как комбинировать разные модели для получения результатов, которые лучше, чем любая из отдельных моделей по отдельности. В этом онлайн-курсе также будет рассмотрено использование секционирования для разделения данных на обучающие данные (данные, используемые для построения модели), проверочные данные (данные, используемые для оценки производительности различных моделей или, в некоторых случаях, для точной настройки модели). ) и тестовые данные (данные, используемые для прогнозирования производительности окончательной модели).

• Визуализация и исследование данных для лучшего понимания взаимосвязей между переменными
• Организация задачи прогнозного моделирования и потока данных
• Разработка моделей машинного обучения с помощью алгоритмов KNN, Naive Bayes и CART с использованием инструментов Excel
• Оцените производительность этих моделей с данными удержания
• Применение прогностических моделей для создания прогнозов для новых данных
• Разделение данных для обеспечения основы оценки для моделей прогнозирования

• Выбрать и внедрить соответствующие показатели эффективности для моделей прогнозирования
• Укажите и внедрите модели со следующими алгоритмами:
  • k-ближайший сосед
  • Наивный Байес
  • Деревья классификации и регрессии
• Понять, как ансамблевые модели улучшают прогнозы

Для кого предназначен этот курс

Менеджеры по маркетингу и информационным технологиям, финансовые аналитики и риск-менеджеры, бухгалтеры, аналитики данных, специалисты по данным, прогнозисты. Этот онлайн-курс особенно полезен, если вы хотите понять, что прогнозное моделирование может сделать для вашей организации, выполнить пилотные проекты с минимальными затратами на настройку, управлять проектами прогнозного моделирования или работать с консультантами или техническими экспертами, участвующими в текущих развертываниях прогнозного моделирования.

Инструкторы

Идет загрузка…

Г-н Энтони Бабинец

Энтони Бабинец является президентом AB Analytics. Более двух десятилетий Тони Бабинец специализируется на применении статистических методов и методов интеллектуального анализа данных для решения бизнес-задач. До создания AB Analytics Бабинец был директором по маркетингу передовых продуктов в SPSS; он работал над маркетингом Clementine и познакомил пользователей SPSS с CHAID, нейронными сетями и другими передовыми технологиями. Он входит в совет директоров Чикагского отделения Американской статистической ассоциации, где занимал различные должности, включая должность президента.

Д-р Галит Шмуэли

Д-р Галит Шмуэли — почетный профессор Института сервисных наук Колледжа технологического менеджмента Национального университета Цин Хуа, Тайвань. Предыдущие академические должности включают профессора аналитики данных под председательством SRITNE и доцента статистики и информационных систем в Индийской школе бизнеса в Хайдарабаде, а также доцента статистики в Департаменте принятия решений, операций и информационных технологий в Школе бизнеса Смита. Университет Мэриленда. Исследование доктора Шмуэли было опубликовано в статистике, информационных системах и маркетинговой литературе.

Программа курса

Неделя 1

Подготовка

• Обязательный текст
• Что такое контролируемое обучение
• Разделение данных и выборки задержек
• Выбор переменных (признаков)
• Обработка отсутствующих данных
• Визуализация и исследование

Неделя 2

Классификация и прогнозирование

• Оценка моделей классификации
  • Матрица путаницы
  • Стоимость неправильной классификации
  • Лифт
• Оценка моделей прогнозирования Общие показатели
  • Общие показатели
• K-ближайшие соседи (KNN)
  • Измерение расстояния
  • Выбор к
  • Создание классификаций и прогнозов

Неделя 3

Байесовские классификаторы и CART

• Полный байесовский классификатор
• Наивный байесовский классификатор
• Деревья классификации и регрессии (CART)
  • Выращивание дерева
  • Предотвращение переобучения — сокращение
  • Использование деревьев для классификаций и предсказаний

Неделя 4

Ансамбли

• Объединение нескольких алгоритмов
• Улучшить результаты

Даты занятий

2022

На данный момент занятия не запланированы.

2023

1 января с 2023 по 10 февраля 2023 г.

12 мая, 2023 г. до 9 июня, 2023

8 сентября 2023 г. до 6 октября 2023 г.

2024

Январь 12, 2024 до ФЕР.

С 10 мая 2024 г. по 7 июня 2024 г.

Отправить мне напоминание о следующем занятии

Предпосылки

Необходимый текст и другая информация здесь.

Введение в статистику

Мы предполагаем, что вы разбираетесь в статистике или имеете эквивалентное понимание тем, охватываемых нашими курсами Статистика 1 и Статистика 2. но не требуйте их в качестве права на участие в этом курсе. Пожалуйста, ознакомьтесь с описанием каждого из наших вводных курсов по статистике, оцените, какой из них лучше всего соответствует вашему уровню понимания материала, охватываемого этими курсами, а затем пройдите краткий оценочный тест для этого курса. Если вы не можете правильно ответить более чем на половину вопросов, мы рекомендуем вам пройти наши курсы «Статистика 1» и «Статистика 2» до начала этого курса.

• • Для статистики 1 – Вероятность и план исследования пройдите этот оценочный тест.
  • Для Статистики 2 — Вывод и ассоциация, пройдите этот оценочный тест.

Вам будет полезно познакомиться с регрессией, которая описана в Статистике 2 — Вывод и ассоциация.

Идет загрузка…

Этот курс, второй из трех курсов, научит вас использовать выводы и ассоциации с помощью серии практических приложений, основанных на подходе повторной выборки/моделирования, а также тому, как проверять гипотезы, вычислять доверительные интервалы относительно пропорций или средних, компьютерных корреляций и использования простых линейных регрессий.

Тема: Статистика, Вводная статистика | Навык : Вводный | Варианты кредита : ACE, CEU
Даты начала занятий: 9 декабря 2022 г., 10 февраля 2023 г., 10 марта 2023 г., 14 апреля 2023 г., 12 мая 2023 г., 9 июня 2023 г., 14 июля 2023 г., 4 августа 2023 г. , 8 сентября 2023 г., 6 октября 2023 г., 10 ноября 2023 г., 8 декабря 2023 г., 5 января 2024 г., 9 февраля 2024 г., 8 марта 2024 г., 12 апреля 2024 г.

Что говорят наши студенты

Загрузка…

Книга для этого курса очень хорошая. Все действительно понятно объясняется. Видео тоже были отличными и помогали в понимании проблем.

Марта Федына

Data Engineer w HSBC

Энтони проделал отличную работу, отвечая на вопросы, добавляя пояснения и расширяя идеи. Лучший преподаватель, который у меня когда-либо был на сайте statistics.com

Джефф Мэнтел

Mantel Consulting

Часто задаваемые вопросы

Посетите нашу базу знаний и узнайте больше.

Родственные курсы

Идет загрузка…

Этот курс знакомит с базовой парадигмой прогнозного моделирования: классификацией и прогнозированием.

Тема: Наука о данных, аналитика, машинное обучение, предсказание/прогнозирование, использование Python | Навык : Вводный, Средний | Варианты кредита : ACE, CAP, CEU
Даты начала занятий: 13 января 2023 г. , 12 мая 2023 г., 8 сентября 2023 г., 12 января 2024 г.

Этот курс знакомит с базовой парадигмой прогнозного моделирования: классификацией и прогнозированием.

Тема: Наука о данных, аналитика, машинное обучение, предсказание/прогнозирование, использование R | Навык : Вводный, Средний | Варианты кредита : ACE, CAP, CEU
Даты начала занятий: 13 января 2023 г., 12 мая 2023 г., 8 сентября 2023 г., 12 января 2024 г.

В качестве продолжения Predictive Analytics 1 этот курс знакомит с основными понятиями прогнозной аналитики для визуализации и изучения прогнозного моделирования.

Тема: Аналитика, Предсказание/Прогнозирование | Навык : Вводный, Средний | Варианты кредита : ACE, CAP, CEU
Даты начала занятий: 10 марта 2023 г., 7 июля 2023 г., 10 ноября 2023 г., 8 марта 2024 г.

Этот курс научит вас ключевым методам обучения правил ассоциации без учителя — анализу основных компонентов и кластеризации — и будет включать интеграцию методов обучения с учителем и без учителя.

Тема: Аналитика, Предсказание/Прогнозирование | Навык : Вводный, Средний | Варианты кредита : ACE, CAP, CEU
Даты начала занятий: 13 января 2023 г., 12 мая 2023 г., 8 сентября 2023 г., 12 января 2024 г.

Дополнительная информация о курсе

Организация курса

Этот курс проходит онлайн в Институте в течение 4 недель. В течение каждой недели курса вы участвуете в определенное время по своему выбору — нет установленных часов, когда вы должны быть в сети. Участникам курса будет предоставлен доступ к закрытой доске обсуждений. В обсуждениях в классе под руководством преподавателя вы можете задавать вопросы, искать разъяснения и взаимодействовать со своими однокурсниками и преподавателем.

В начале каждой недели вы получаете соответствующий материал в дополнение к ответам на упражнения из предыдущего занятия. В течение недели вы должны просмотреть материалы курса, выполнить упражнения и отправить ответы. Приветствуется обсуждение между участниками. Преподаватель предоставит ответы и комментарии, а в конце недели вы получите индивидуальную обратную связь по своим ответам на домашнее задание.

Требования по времени

Это 4-недельный курс, требующий 10-15 часов в неделю для повторения и изучения в удобное для вас время.

Домашнее задание

Домашнее задание в этом курсе состоит из вопросов с краткими ответами для проверки концепций, задач управляемого анализа данных с использованием программного обеспечения и проекта по моделированию данных в конце курса. Примечание. В первую неделю курса в середине недели будет проводиться обсуждение.

В дополнение к назначенному чтению, этот курс также включает дополнительные видеолекции и проект по моделированию данных в конце курса.

Текст курса

Необходимый текст для этого курса — Интеллектуальный анализ данных для бизнес-аналитики: концепции, методы и приложения в Microsoft Office Excel с помощью XLMiner, 3-е издание, авторы Шмуэли, Пател и Брюс. Также доступно на Amazon здесь

Пожалуйста, закажите учебник до начала курса.

Программное обеспечение

Это практический курс, и участники будут применять алгоритмы интеллектуального анализа данных к реальным данным.

В этом курсе используется Analytic Solver Data Mining (ранее называвшийся XLMiner), надстройка для интеллектуального анализа данных для Excel. Мы также предлагаем курс с использованием R или Python.

Участники курса получат лицензию на Analytic Solver Data Mining (ранее XLMiner) по номинальной стоимости — это специальная версия для данного курса.

ВАЖНО: НЕ загружайте бесплатную пробную версию, доступную на сайте Solver.com.

Использование и описание программного обеспечения | Доступные бесплатные версии
Чтобы узнать больше о программном обеспечении, используемом в этом курсе, или о том, как получить бесплатные версии программного обеспечения, используемого в наших курсах, прочитайте нашу статью базы знаний «Какое программное обеспечение используется в курсах?»

Плата за курс и информация

Регистрация
Курсы могут быть заполнены в любое время, и регистрация обрабатывается в порядке поступления. Ваша регистрация будет подтверждена на первую доступную дату курса, если вы не укажете иное.

Переводы и снятие средств
У нас есть гибкие правила для перехода на другой курс или отказа при необходимости.

Групповые тарифы
Свяжитесь с нами, чтобы получить информацию о групповых тарифах.

Скидки
Академическая принадлежность? На большинстве курсов вы имеете право на скидку при оформлении заказа.

Впервые на сайте Statistics.com? Нажмите здесь, чтобы получить специальный вводный код скидки.

Счет-фактура или заказ на поставку
Добавьте плату за обслуживание в размере 50 долларов США, если вам требуется предварительный счет или если вам нужно отправить заказ на покупку или ваучер, оплатить банковским переводом или электронным переводом денег или вернуть и повторно обработать предыдущий платеж.

Варианты зачета и признания

Этот курс имеет право на следующие варианты зачета и признания:

Без зачета
Вы можете пройти этот курс без получения зачета или отчета об окончании.

Программа повышения квалификации или сертификации Кредит
Если вы зачислены в мастерскую или программу сертификации, которая требует демонстрации знаний по этому предмету, ваша курсовая работа может быть оценена для получения оценки.

CEU и свидетельство об окончании
Если вам требуется «Отчет об окончании курса» вместе с кредитом профессионального развития в форме единиц непрерывного образования (CEU), после успешного завершения курса CEU и отчет об окончании курса будут выдается Институтом по вашему запросу.

ACE КРЕДИТ | College Credit
Этот курс был оценен Американским советом по образованию (ACE) и рекомендован для получения степени бакалавра высшего уровня, 3 семестровых часа по прогностической аналитике, интеллектуальному анализу данных или бизнес-аналитике. Обратите внимание, что решение о принятии конкретных кредитных рекомендаций остается за академическим учреждением, принимающим кредит.

INFORMS-CAP
Этот курс признан Институтом исследований операций и управленческих наук (INFORMS) как полезная подготовка к экзамену Certified Analytics Professional (CAP®) и может помочь аналитикам CAP® набрать единицы профессионального развития для поддержания их сертификация.

Дополнительная информация

Пройдите тест из 10 вопросов по аналитике: Проверьте себя

Посмотрите наш предварительный просмотр этого курса:

Разное

Для этого курса нет дополнительной информации.

Зарегистрируйтесь на этот курс​

Прогнозная аналитика 1 – Инструменты машинного обучения

599 долларов | Зарегистрироваться сейчас

Получить уведомление

Джанет Доббинс

Продажи и развитие бизнеса

Телефон

(571) 281-8817

Отправить нам сообщение

Мы хотели бы услышать от вас.

Электронная почта*

Компания

Сообщение*

Охрана машин — Стандарты | Управление по охране труда

1. Вопросы безопасности и охраны здоровья
2. Охрана машин

Защита машин

Стандарты

Опасности, связанные с защитой машин, рассматриваются в конкретных стандартах OSHA для сельского хозяйства, общей промышленности, морского судоходства и строительства. В этом разделе освещаются стандарты и документы OSHA, касающиеся защиты машин.

Стандарты OSHA

Дополнительные уведомления Федерального реестра

Примечание. Федеральные реестры в этом списке предоставляют дополнительную информацию, которая не обязательно связана с конкретным стандартом OSHA, выделенным на этой странице «Темы безопасности и здоровья».

• Силовые прессы. Предлагаемые правила 72:30729-30734 (4 июня 2007 г.). OSHA запрашивает комментарии о том, следует ли и каким образом следует вносить поправки в стандарт механических силовых прессов, в том числе следует ли пересматривать требования, относящиеся к использованию систем инициирования устройств обнаружения присутствия (PSDI), и следует ли расширить область действия стандарта до охватывают другие типы прессов.
• Механическая энергия — устройство передачи; механические силовые прессы; Телекоммуникации; Водород. Заключительные правила 69: 31880-31882 (8 июня 2004 г.). Исправляет ошибки в четырех стандартах OSHA:
  1. Первое исправление удаляет две ссылки на несуществующую таблицу в стандарте на устройства механической передачи энергии.
  2. Второй — исправление типографских ошибок в стандарте механических прессов.
  3. Третье исправление касается перекрестной ссылки в стандарте телекоммуникаций.
  4. Четвертое исправление касается ссылки на таблицу, содержащуюся в Стандарте опасных материалов для водорода.
• Уведомление о доступности Закона о гибкости регулирования Обзор включения устройства обнаружения присутствия для механических силовых прессов. Предлагаемые правила 69: 31927-31929 (8 июня 2004 г.). Управление по охране труда и промышленной гигиене США (OSHA) провело проверку требований стандарта механических прессов к устройству обнаружения присутствия (PSDI) в соответствии с разделом 610 Закона о гибкости регулирования и разделом 5 Исполнительного указа 12866 о нормативном планировании и анализе. Основываясь на этом обзоре и комментариях общественности, OSHA приняло решение обновить свой стандарт механических силовых прессов до ANSI B.11.1-2001 9.0028
• Механические силовые прессы. Заключительные правила 53: 8322-65 (14 марта 1988 г.). Поправка к стандарту для механических силовых прессов 29 CFR 1910.217, разрешающая (но не требующая) срабатывание датчика присутствия (PSDI) на некоторых типах силовых прессов.

Дополнительные директивы

Примечание. Директивы в этом списке содержат дополнительную информацию, которая не обязательно связана с конкретным стандартом OSHA, выделенным на этой странице «Темы безопасности и здоровья».

• Национальная программа акцента на ампутациях в обрабатывающей промышленности. CPL 03-00-022, (10 декабря 2019 г.).
• Инструкции по ограждению рабочих мест механических листогибочных прессов. CPL 02-01-025 (14 февраля 1997 г.).
• Абразивная работа с использованием отрезных кругов и пил по камню. СТД 01-12-026, (26 сентября 1994 г.).
• Барьеры осведомленности, установленные на ножницах для резки металла. СТД 01-12-025, (12, 19 июля94).
• Охрана трехвалковых фабрик по производству красок. СТД 01-12-023, (12 июля 1994 г.).
• Альтернативные методы снижения выбросов согласно 29 CFR 1910. 212(a)(1) и (a)(2) применительно к бурению нефтяных и газовых скважин. СТД 01-12-028, (14 февраля 1983 г.).
• Портативные ленточные шлифовальные машины, подпадающие под действие 29 CFR 1910.243(a)(3) и 29 CFR 1926.304(f). СТД 01-13-004, (05, 19 августа81).
• 29 CFR 1910.212(a)(3)(ii) Защита места эксплуатации для всех станков применительно к используемым гравировальным станкам с ручной подачей…. STD 01-12-022, (02 января 1979 г.).
• 29 CFR 1910.212 Общие требования ко всем машинам. СТД 01-12-009, (30 октября 1978 г.).
• 29 CFR 1910.213(a)(4), Требования к деревообрабатывающему оборудованию. СТД 01-12-015, (30, 19 октября78).
• 29 CFR 1910.213(c)(l) и (h)(1), Требования к защите деревообрабатывающего оборудования. СТД 01-12-018, (30 октября 1978 г.).
• 29 CFR 1910.213(h)(1), радиальные защитные кожухи. СТД 01-12-017, (30 октября 1978 г.).
• 29 CFR 1910.215(a)(4), Рабочие упоры для абразивных кругов. СТД 01-12-008, (30 октября 1978 г.).
• 29CFR 1910.217 Механические прессы, пояснения. СТД 01-12-021, (30 октября 1978 г.).
• 29 CFR 1910.217 и 29 CFR 1910.212; Применимость тигельных прессов. СТД 01-12-007, (30 октября 1978 г.).
• 29 CFR 1910.217(b)(3)(i), Требования к однотактному механизму механических прессов. СТД 01-12-020, (30 октября 1978 г.).
• 29 CFR 1910.218 Кузнечные машины. СТД 01-12-006, (30, 19 октября78).
• Допустимое защитное ограждение дисковых пил для резки мяса: 29 CFR, раздел 1910.212(a)(3)(ii). СТД 01-12-005, (30 октября 1978 г.).

Приложение

• 1910.212(a)(1) к швейным машинам в легкой швейной промышленности. СТД 01-12-019, (30 октября 1978 г.).
• Применение 29 CFR 1910.212(a)(1) к оборудованию для утилизации пищевых отходов. СТД 01-12-010, (30, 19 октября78).
• Предупреждающая маркировка радиальных пил: 29 CFR 1910.213(h)(5). СТД 01-12-004, (30 октября 1978 г.).
• Разъяснение 29 CFR 1910.219, термины «закрытый» и «полностью закрытый» применительно к приводным ремням. СТД 01-12-014, (30 октября 1978 г.).
• Определение приемлемого ограждения лопастей вентилятора. СТД 01-12-001, (30 октября 1978 г.).
• Снижение давления воздуха ниже 30 фунтов на квадратный дюйм в целях очистки. СТД 01-13-001, (30 октября 1978 г. ).

Дополнительные письма с разъяснениями

Примечание. Буквы в этом списке содержат дополнительную информацию, которая не обязательно связана с конкретным стандартом OSHA, выделенным на этой странице «Темы безопасности и здоровья».

• Использование систем лазерной защиты с гидравлическими листогибочными прессами (11 февраля 2004 г.).
• Максимально допустимые отверстия в ограждениях лопастей охлаждающих вентиляторов (21 августа 2003 г.).
• Вопросы и ответы о машинах с цветовой маркировкой и защитных кожухах согласно ANSI Z535.1-1990 (19 августа 2003 г.).
• Стандарты OSHA по охране машин и стандарты ISO/IEC, принятые в рамках ГАТТ; Национальная программа особого внимания ампутациям (13 мая 2003 г.).
• Стандарты, применимые к хлопкоочистительным машинам (06 августа 2002 г. ).
• Запрос на руководство по пилам, работающим в режиме «пил-подъем/реверс-вращение» (12 июля 2002 г.).
• Охрана/опасность использования пилы по дереву на отрезном станке (15 ноября 1999 г.).
• Несколько толкований относительно механических прессов (8 мая 1998 г.).
• Требования к охране машин (20 декабря 1994 г.).
• Датчики присутствия (PSD) для механических прессов (11 августа 1994 г.).
• Применимость стандартов Machine Guard и Lockout/Tagout к печатным машинам (14 июня 1993 г.).
• Печатные станки: требования к нормальному производству и обслуживанию (16 сентября 1992 г.).

Национальный консенсус

Примечание: Это НЕ правила OSHA. Тем не менее, они предоставляют рекомендации от своих исходных организаций, касающиеся защиты работников.

Американский национальный институт стандартов (ANSI)

• Подкомитеты ANSI B11 . Комитет ANSI B11 отвечает за разработку стандартов безопасности станков. Этот документ содержит краткое описание подкомитетов и опасностей, которые они рассматривают.
  • B11.1 , Требования безопасности для механических прессов
  • B11.2 (R05) , Гидравлические силовые прессы. Требования безопасности при изготовлении, уходе и использовании
  • B11.3 , Требования безопасности для механических листогибочных прессов
  • B11.4 , Требования безопасности для ножниц
  • B11.5 (R05) , Металлурги — Требования безопасности при строительстве, уходе и использовании
  • B11.6 , Требования безопасности для ручных токарных станков с автоматическим управлением или без него
  • B11. 7 (R05) , Холодные коллекторы и холодноформовочные машины – Требования безопасности при строительстве, уходе и использовании
  • B11.8 , Требования безопасности для ручных фрезерных, сверлильных и расточных станков с автоматическим управлением или без него
  • B11.9 (R05) , Требования безопасности при изготовлении, уходе и использовании шлифовальных станков
  • B11.10 , Требования безопасности для металлорежущих станков
  • В11.11 , Требования безопасности к зуборезным и шлицевым станкам
  • B11.12 , Требования безопасности для профилегибочных и профилегибочных машин
  • B11.13 (R98) , Одно- и многошпиндельные автоматические прутковые и зажимные станки. Требования безопасности при изготовлении, уходе и использовании
  • B11.14 , Машины для продольной резки рулонов. Требования безопасности при строительстве, уходе и использовании
  • B11.15 , Требования безопасности для трубогибочных и профильно-гибочных станков
  • B11. 16 (MPIF #47) , Требования безопасности для прессов для прессования порошка/металла
  • B11.17 , Требования безопасности для горизонтальных гидравлических экструзионных прессов
  • B11.18 , Требования безопасности к машинам и системам машин для обработки или продольной резки или несвернутой металлической полосы, листа или плиты
  • B11.19 , Критерии эффективности для защиты
  • B11.20 , Требования безопасности для интегрированных производственных систем
  • B11.21 , Требования безопасности для станков, использующих лазеры для обработки материалов
  • B11.22 , Требования безопасности для токарных центров и автоматических токарных станков с числовым программным управлением
  • B11.23 , Требования безопасности для обрабатывающих центров и автоматических фрезерных, сверлильных и расточных станков с числовым программным управлением
  • B11.24 , Требования безопасности для передаточных машин
  • B11.