Размер 18 швеллера: Слишком много запросов

Содержание

Изменение ResNet18 для одноканальных изображений

Привет, пользователи PyTorch!

Есть ли способ изменить ResNet18, чтобы обучение не вызывало ошибок несоответствия размера при использовании одноканальных изображений, а не трехканальных?

До сих пор я изменил свои входные изображения, чтобы они были 224×224, изменил количество входных каналов, и, поскольку это проблема регрессии, я изменил выход на 1 узел, но у сверток возникли проблемы:

 ResNet (
  (conv1): Conv2d(, 64, kernel_size=(7, 7), шаг=(2, 2), заполнение=(3, 3), смещение=ложь)
  (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
  (относительно): ReLU (на месте)
  (maxpool): MaxPool2d (kernel_size = 3, шаг = 2, отступ = 1, расширение = 1, ceil_mode = False)
  (уровень 1): последовательный (
    (0): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), шаг=(1, 1), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), шаг=(1, 1), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn2): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
    )
    (1): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), шаг=(1, 1), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn1): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d(64, 64, kernel_size=(3, 3), шаг=(1, 1), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn2): BatchNorm2d(64, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
    )
  )
  (уровень 2): последовательный (
    (0): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d(64, 128, kernel_size=(3, 3), шаг=(2, 2), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn1): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d (128, 128, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn2): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (понижающая выборка): последовательный(
        (0): Conv2d(64, 128, kernel_size=(1, 1), шаг=(2, 2), смещение=ложь)
        (1): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      )
    )
    (1): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d (128, 128, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn1): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d (128, 128, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn2): BatchNorm2d(128, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
    )
  )
  (уровень 3): последовательный (
    (0): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d (128, 256, kernel_size = (3, 3), шаг = (2, 2), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn1): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d (256, 256, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (понижающая выборка): последовательный(
        (0): Conv2d(128, 256, kernel_size=(1, 1), шаг=(2, 2), смещение=ложь)
        (1): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      )
    )
    (1): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d (256, 256, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn1): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d (256, 256, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn2): BatchNorm2d(256, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
    )
  )
  (уровень 4): последовательный (
    (0): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d(256, 512, kernel_size=(3, 3), шаг=(2, 2), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn1): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), шаг=(1, 1), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn2): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (понижающая выборка): последовательный(
        (0): Conv2d(256, 512, kernel_size=(1, 1), шаг=(2, 2), смещение=ложь)
        (1): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      )
    )
    (1): Базовый блок(
      (conv1): Conv2d (512, 512, kernel_size = (3, 3), шаг = (1, 1), заполнение = (1, 1), смещение = False)
      (bn1): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
      (относительно): ReLU (на месте)
      (conv2): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), шаг=(1, 1), заполнение=(1, 1), смещение=ложь)
      (bn2): BatchNorm2d(512, eps=1e-05, импульс=0,1, affine=True, track_running_stats=True)
    )
  )
  (средний пул): AvgPool2d (kernel_size = 7, шаг = 1, отступ = 0)
  (fc): Линейный (in_features=512, out_features=1, смещение=Истина)
)

Ошибка:

RuntimeError: несоответствие размера, M1: [64 x 802816], M2: [65536 x 256] at /pytorch/aten/src/thc/generic/thctensormathblas. cu:249

Telescopic Channel.clas.cu:249

Telescopic Channel. и код HSN 83024200 Импорт в Индию

Продукт/HsCode

Название компании

Недавние поиски:

COD:india×

Глобальный поиск
Покупатели
228
Поставщики
190
Импортные поставки
11903
Экспортные поставки
9003 6 11903

Главная>
Данные о глобальной торговле
>
Данные об импортной торговле Индии
>
org/ListItem»> Телескопический канал
>
Телескопический канал
>
Телескопический канал Импорт
>
Импорт в Индию

Обновлено: 23 мая 2023 г.

Фильтр

Обзор

Согласно Volza’s Данные об импорте Индии, Телескопический канал и код HSN 83024200, импортные поставки в Индию составили 11,9 тыс. импортируется 228 импортерами из Индии от 190 поставщиков.
Индия импортирует большую часть своего телескопического канала и кода HSN 83024200 из Китая, Тайваня и Гонконга и является крупнейшим импортером телескопического канала и кода HSN 83024200 в мире.
В тройку крупнейших импортеров Телескопического канала и кода HSN 83024200 входят Индия с 11 903 поставками, за ней следует Непал с 95 и Бутан на 3-м месте с 87 поставками.
Top 1 Product Category of Телескопический канал и код HSN 83024200 Импорт в Индию:
1. Код HSN 83024200: 83024200

Эти факты обновлены до 23 мая 2023 года и основаны на Индию Волза Импорт данных Телескопического канала и Код HSN 83024200, полученный из 70 стран, экспортирует импортные поставки с именами покупателей, поставщиков, контактной информацией высшего лица, принимающей решения, такой как Direct, телефон, электронная почта и профили LinkedIn.

Телескопический канал и код HSN 83024200 импортные данные Индии — 11 903 импортные поставки

Все фильтры

Прикладные фильтры

COO:

COD:

IndiaX

По поставкам

По наименованию

По поставкам

По названию

По поставкам

По имени

Подробнее (23)

По поставкам

По имени

По поставкам

По Имя

Подробнее (20)

По поставкам

По имени

По поставкам

По имени

Подробнее (23)

9000 2 По поставкам

По наименованию

Скачать

Отчет об исследовании рынка

Часто задаваемые вопросы

Как изучить индийский рынок импорта Телескопического канала и кода HSN 83024200?

Данные Volza об импорте телескопического канала Индии и кода HSN 83024200 позволяют изучить подробные данные с именами поставщиков-покупателей за последние 10 лет.

Как создать стратегию для индийского Телескопического канала и импорта кода HSN 83024200?

Данные Volza об импорте Телескопического канала Индии и кода HSN 83024200 помогут вам создать стратегию импорта на основе подробных данных о торговле с именами поставщиков, ценами и объемами за последние 10 лет.

Как найти информацию о рынке импорта для Телескопического канала и кода HSN 83024200?

Вы можете найти Телескопический канал Индии и код HSN 83024200 информацию о рынке импорта за последние 10 лет с покупателем, поставщиком, ценой и объемом от Volza.com

Как выйти на новые рынки для импорта телескопического канала и кода HSN 83024200?

Вы можете найти Новые рынки для Телескопический канал и код HSN 83024200 импорта из Волзы. Мудрый отчет о рынке страны за последние 10 лет с темпами роста, покупателем, поставщиком, ценой и объемом.

Какие продукты с телескопическим каналом и кодом HSN 83024200 импортируются из Индии?

Основными продуктами, связанными с телескопическим каналом и кодом HSN 83024200, являются телескопический манометр, сварочный манометр, циферблатный манометр, нутромер, кольцевой манометр.

Что такое HSN-код Телескопического канала и HSN-код 83024200?

Первые 1 коды HSN для телескопического канала и код HSN 83024200 — это код HSN 83024200. Подробную информацию можно найти на странице https://www.volza.com/hs-codes.

Насколько подлинны данные об индийском телескопическом канале и импорте HSN Code 83024200 ?

Данные Volza об импорте India Telescopic Channel и HSN Code 83024200 являются 100% достоверными, поскольку они основаны на фактических импортно-экспортных поставках и собираются по всему миру из более чем 20 000 портов из более чем 70 стран.

Как могут помочь данные индийского телескопического канала и импорт кода HSN 83024200 ?

Данные об импорте телескопического канала Индии и кода HSN 83024200 содержат стратегическую информацию и очень полезны для импортеров и экспортеров, которые хотят расширить глобальную торговлю, улучшить цепочку поставок телескопического канала и кода HSN 83024200, найти экономичных поставщиков, новых покупателей и быстрорастущие рынки.

Какую информацию содержат данные об импорте индийского телескопического канала и кода HSN 83024200 ?

Данные импорта Телескопического канала Индии и кода HSN 83024200 содержат дату отгрузки, имя и контактную информацию импортера, экспортера, описание продукта, цену, количество, страну и порт происхождения, страну и порт назначения и многие другие поля.

Как часто обновляется информация об импорте индийского телескопического канала и кода HSN 83024200 ?

Мы обновляем информацию об индийском телескопическом канале и импорте HSN Code 83024200 каждый месяц.

Откуда Индия импортирует Телескопический канал и код HSN 83024200?

Согласно данным Volza’s по импорту в Индию Телескопического канала и кода HSN 83024200, на Китай приходится максимальная доля с 11 872 поставками, за ним следует Тайвань с 28 и Гонконг на 3-м месте с 28 поставками.

Где я могу найти последние данные об индийском телескопическом канале и импорте кода HSN 83024200?

Вы можете загрузить последние данные за май 2023 года по индийскому телескопическому каналу и импорту с кодом HSN 83024200 здесь

Где я могу найти данные индийского телескопического канала и импорта с кодом HSN 83024200 с именами покупателей и поставщиков?

Вы можете скачать Телескопический канал Volza India и код импорта HSN 83024200 с именами покупателей и поставщиков.

Изменение ResNet18 для одноканальных изображений

Telescopic Channel.clas.cu:249

Telescopic Channel. и код HSN 83024200 Импорт в Индию

Обзор

Телескопический канал и код HSN 83024200 импортные данные Индии — 11 903 импортные поставки

Отчет об исследовании рынка

Часто задаваемые вопросы

Published by admin