Сетка в дело: Почему сетка сделала снимок цветным? Все дело в фокусе
Содержание
надо ли снимать москитную сетку с окна зимой
К окончанию летнего сезона перед многими встает вопрос, убирать ли москитные сетки со своих окон. Отвечая на него, следует вспомнить, что москитная сетка предназначена в первую очередь для защиты помещения от насекомых. С наступлением зимнего сезона такая защита не нужна, а следовательно и в москитке нет необходимости. Кроме того, сетка препятствует попаданию в помещение света, которого в короткие зимние дни итак мало. Уже по этим причинам на зиму москитку лучше снять.
Сохранность москитной сетки зимой и последствия
Конструкция москитной сетки не предназначена для использования ее в холодное время года, поэтому, если вы хотите продлить срок службы своей москитки, следует обязательно снимать ее на зиму. Что может произойти с конструкцией, если оставить ее на окне?
Материал рамы трескается
Речь идет в первую очередь об углах рамы, изготовленных из пластика и создающих каркас конструкции. Под воздействием ветра, перепада температуры и налипшего снега, эти углы могут потрескаться и через некоторое время полностью разрушиться вместе с каркасом москитной сетки.
Порча полотна
Само полотно также может прийти в негодность. Во-первых, оно вытягивается от налипшего снега, а во-вторых, полотно могут порвать птицы, доставая из его ячеек застрявших насекомых.
Поломка ручек
Небольшие пластиковые ручки москитной сетки чаще всего подвергаются поломке. Ведь на них ложится основная нагрузка при установке москитки, а из-за мороза пластик, из которого сделаны ручки, теряет гибкость, и при любых манипуляциях с сеткой ручки ломаются.
Убирая на зимний сезон со своего окна москитку, вы не только продлеваете ее срок службы, но и обеспечиваете доступ света в помещение.
Советы от профессионалов
Есть некоторые нюансы, касающиеся вопроса уборки и хранения сеток. Вот что советуют специалисты нашей фабрики.
- Перед тем как убрать москитную сетку на хранение, ее нужно тщательно вымыть и просушить. Дело в том, что пока она стоит на окне, ячейки полотна забиваются пылью, частичками листвы и мелкими насекомыми.
Если москитку не помыть, то весной у нее может появиться неприятный запах, кроме того, грязная москитка на окне может неблагоприятно сказаться на вашем самочувствии.
- Чтобы весной москитную сетку вновь не пришлось мыть, нужно для хранения упаковать ее в подходящий по размеру пакет или специальный чехол.
- Подходящим местом хранения для сеток является теплое отапливаемое помещение. Однако не стоит располагать конструкции рядом с батареями или другими нагревательными приборами. Излишнее тепло также может неблагоприятно сказаться на материалах как рамы, так и самого полотна, в дальнейшим приведя к поломкам всей конструкции.
- Чтобы избежать вытягивания полотна, москитки лучше хранить ее в горизонтальном положении.
- Если снимать и устанавливать москитки кажется вам слишком трудоемко, а каждый год покупать новую конструкцию на окно для вас недопустимо, то специалисты нашей фабрики рекомендуют заменить обычную конструкцию на роллетную или так называемую рулонную.
Руллонная сетка не требует уборки на зимний сезон.
Ее достаточно просто скрутить, не снимая с окна, и спрятать в специально предназначенный для этого металлический короб. В таком виде материалы конструкции не пострадают за время холодов, а вы сохраните свои силы и время. Кроме того, роллеты прекрасно смотрятся на окнах, по желанию их можно убрать без лишних усилий в любое время.
Подробнее о других особенностях рулонных конструкций, а также об их стоимости вы можете узнать в карточке изделия.
Надеемся, что наш материал оказался для вас полезным, и следуя правилам по уходу за москиткой (в том числе и уборкой на зимний сезон) вы продлите ее срок службы.
Строительная сетка в саду-идеи для дачника |
Садоводы нередко задумываются о приспособлениях, поддерживающих растения, особенно вьющиеся. Но нам с женой выбрать что-то в магазинах не удалось и пришлось самим «изобретать» подходящие конструкции. Выход нашли, купив строительную арматурную сетку из 4-мм прутка с размером ячеек 100×100 мм. Сетку распилил болгаркой на нужные отрезки и покрасил «Ржавостопом» зелёного цвета. Самый большой фрагмент отдали клематису. Остальные, более короткие, использовали под огурцы и в качестве преграды коту у входа в теплицу.
Первым делом я соорудил из сетки ограждение вдоль дорожки, проходящей рядом с гаражом. Для этого болгаркой отпилил от сетки два куска нужного размера и снял фаски у срезов, а супруга покрасила их «Ржавостопом». Когда краска высохла, положил сетку на бетонную дорожку и, используя доску в качестве упора, придал ей требуемую форму. Так же поступил и со второй сеткой. Затем полученные фрагменты прикрепил снизу проволокой к колышкам из 10-мм арматуры, а вверху — хомутами к деревянным бобышкам, на которых смонтированы кронштейны водослива гаража.
Арки с клематисами получились вполне симпатичными, только на зиму их надо снимать, иначе снег, сползающий с крыши гаража, погнёт всю конструкцию. Стальные колышки необходимо покрасить. Зимой они из-за пу-чинистого грунта немного вылезают из земли, но заколотить их молотком обратно нетрудно.
Крепление сетки к стальным штырям, забитым в землю.
Сетка под клематис у гаража.
Крепление сетки к деревянным бобышкам на гараже (вид снизу).
Следующую сетку приобрели размером 2×3 м из прутка 05 мм с ячейками 150×150 мм, и она оказалась самой подходящей. Из неё поставил арку для клематисов над дорожкой, ведущей через цветник к компостной куче. Собрал её из двух кусков, наложив один на другой с перекрытием в две клетки и скрепив проволокой.
Поскольку сооружение получилось шатким, то для жёсткости расчалил его проволокой к соседним деревьям. При отсутствии опор колья нужно забивать на глубину не менее 1 м, и для жёсткости добавить подкосы.
Огуречные плети на решётках из арматурной сетки.
Арка для клематисов.
Затем из ранее купленной сетки с размером ячеек 100×100 мм сделал направляющие для огурцов в теплице. При этом допустил ошибку, распилив сетки болгаркой посередине ячеек и оставив концы арматуры торчащими (чтобы не пропадала проволока). При работе в теплице они то и дело норовили попасть в глаза, поэтому их пришлось загнуть вниз. Огурцы же на такой решётке прекрасно растут, поскольку плети находятся в одной плоскости и не загораживают друг друга.
Крючок для поддержки решетки.
Следующую решётку разместил у веранды бани, то же для поддержки клематиса. Поставил её вертикально, прикрепив вверху (к крыше) алюминиевыми плоскими крючками, а снизу — проволокой к колышкам из арматуры. Сразу предупрежу, что крючки надо делать так, чтобы зимой колышки не вытолкнули из них сетку.
Поставил сетку и для поддержки плетей чёрной малины, поскольку они длинные и сами не держатся. При этом сетку пришлось прикрепить к высоким кольям из арматуры, а плети подвязать проволокой.
Сетка для чёрной малины.
Около летней кухни и веранды, где растут, соответственно, виноград и большая плетистая роза, я тоже приспособил сетки. Раньше розу мы привязывали проволокой к старому дому. Но вскоре на его месте появилось новое строение и, чтобы сохранить растение, пришлось использовать сетку (2×3 м) целиком, отпилив лишь торчавшие с боков концы проволоки.
Сетка для винограда около летней кухни.
Сетка для плети стой розы у веранды.
Исходя из своего опыта, могу сказать, что при большой высоте сетки для кольев лучше использовать арматуру толщиной не менее 15 мм. А чтобы сетка не заваливалась, прут арматуры следует забивать на 1 м в ещё не оттаявшую после зимы почву, предварительно заострив болгаркой.
Летом скамейку около кухни прикрывает от палящего солнца живая изгородь из винограда.
д.114
- Автор: Павел
- Распечатать
Оцените статью:
(71 голос, среднее: 4.6 из 5)
Поделитесь с друзьями!
Data Mesh в действии [книга]
Измените подход вашей организации к данным с помощью сетки данных! Эта новая децентрализованная архитектура превосходит монолитные озера и склады и может работать для компании любого размера.
Из курса Сетка данных в действии вы узнаете, как:
- Внедрить сетку данных в вашей организации
- Превратить данные в продукт данных
- Перейти от текущей архитектуры данных к сетке данных
- Определить домены данных и разбить организацию на более мелкие управляемые домены
- Установить центральный и локальный уровни управления данными
- Балансировать обязанности между двумя уровнями управления
- Создать платформу, обеспечивающую эффективное соединение распределенных данных Продукты и автоматизированное управление
Сетка данных в действии показывает, как выглядит эта революционная архитектура как для стартапов, так и для крупных предприятий. Вам не понадобятся никакие новые технологии — в этой книге показано, как приступить к реализации сетки данных с гибкими процессами и организационными изменениями. Вы изучите как расширенное тематическое исследование, так и примеры из реальной жизни. По мере продвижения вы будете экспертно руководить обсуждениями социотехнической архитектуры и предметно-ориентированного проектирования с целью создания гладкой системы данных как продукта. Кроме того, десятки методов проведения семинаров как для личных, так и для удаленных совещаний помогут вам адаптировать коллег и обеспечить успешный переход.
О технологии
Бизнес все больше зависит от эффективного хранения больших объемов данных и доступа к ним. Сетка данных — это новый способ децентрализации управления данными, радикально улучшающий безопасность и возможность обнаружения. Хорошо спроектированная сетка данных упрощает потребление данных для самообслуживания и устраняет узкие места, создаваемые монолитными архитектурами данных.
О книге
Сетка данных в действии научит вас практичным способам децентрализации ваших данных и организации их в эффективную сетку данных. Вы начнете с создания минимально жизнеспособного продукта данных, который вы будете расширять до платформы данных самообслуживания, глава за главой. Вам понравятся уникальные «ползунки» книги, которые настраивают сетку в соответствии с вашими конкретными потребностями. Вы также изучите процессы и методы лидерства, которые изменят то, как вы и ваши коллеги относитесь к данным.
Что внутри
- Декомпозиция организации на управляемые домены
- Преобразование данных в информационный продукт
- Настройка центрального и локального уровней управления
- Создание целевой платформы данных 0012
- Улучшение управления, инициация и методы поддержки
О программе Reader
Для специалистов по данным. Не требует специального стека программирования или платформы данных.
Об авторах
Яцек Майхрзак — ведущий архитектор данных. Д-р Свен Балноян управляет информационными продуктами и командами. Доктор Мариан Сивяк — специалист по данным и консультант по управлению ИТ, научными и техническими проектами.
Цитаты
Эта книга переносит вас на место главного архитектора проекта по созданию сетки данных.
— Из предисловия Жана-Жоржа Перрена, PayPal
Обязательна к прочтению всем, кто работает с данными.
— Прукалпа Санкар, соучредитель Atlan
Удовлетворяет всем этим вопросам «что», «почему» и «как». Уникальное сочетание процесса и технологии, а также отличный ресурс, основанный на примерах.
— Shiroshica Kulatilake, WSO2
Отправная точка вашего пути к новому поколению платформ данных.
— Арно Кастельторт, Университет Монпелье
Сетка данных в действии | Subsurface Live Winter 2023
Примечание. Эта стенограмма была создана с использованием программного обеспечения для распознавания речи. Несмотря на то, что он был проверен транскриберами-людьми, он может содержать ошибки.
Доктор Мариан Сивяк:
Здравствуйте, я доктор Мариан Сивяк. Я ваш специалист по общим данным. Последние 15 лет я работал в области науки о данных еще до того, как это стало модным словечком. Я лично верю в получение ценности от данных и понимание данных и научных методов в данных. Именно этот подход и привел нас к сетке данных. Мы сделали разные кусочки сетки данных, а затем единственный [неразборчиво] описал сетку данных. И у нас был этот ага-момент. Да, это на самом деле соединяет все точки. И мы решили, что напишем книгу о практических аспектах, потому что в нашем консультировании по науке о данных, а также в консультировании по стратегическому управлению и процессуальному консультированию мы столкнулись со многими вещами, которые там описаны.
Agenda
Итак, мы поговорим о том, что такое сетка данных, а что нет. Мы поговорим о четырех принципах сетки данных и, скажем так, о некоторых ее практических аспектах. И я также расскажу вам о кикстарте сетки данных через один месяц. Весь этот контент взят из книги Data Mesh in Action, опубликованной [неразборчиво], доступной на Amazon.
Чрезмерная инфляция сетки данных
Итак, начнем. Я хотел бы начать с предложения, которое я говорил, когда сетка данных стала действительно популярной, что серебряные пули — это не то же самое, что рекламируется наука о данных, это не единственное решение всех бизнес-проблем. Та же сетка данных есть, сетки данных нет. Мне нравится этот подход. Однако это не для всех, и это не чисто техническое решение. На наш взгляд, сетка данных — это парадигма децентрализации и социальная технологическая архитектура. Это звучит довольно сложно и правильно, потому что, к сожалению, так оно и есть. Если вы хотите внедрить сетку данных, вам нужно хорошо подумать, хорошо ли это для вас. Потому что, исходя из нашего опыта, когда сетка данных действительно сияет и действительно добавляет ценность, это когда выполняется ряд условий. Во-первых, существуют сложные потребности в данных, а это означает, что люди, которые используют данные, используют их разными способами, когда источники данных разнообразны, а источников данных много. И когда есть высокая социальная техническая сложность, это означает, что существует множество различных программных групп данных, команд разработчиков и бизнес-команд.
Если для вас это звучит как большая корпорация, а не как Джо и Джейн, работающие в гараже. Что ж, по нашему опыту, для небольших компаний и компаний с простыми потребностями в данных с довольно ограниченным количеством источников данных сетка данных может быть не лучшим решением.
У вас есть сетка данных?
Итак, первое, что вам нужно знать о сетке данных, это может быть не для вас. Теперь давайте поговорим о том, что это такое, и вы сможете решить, действительно ли это хорошо для вас или нет. Так что, возможно, у вас есть части сетки данных в вашей компании, и вы даже не знаете об этом. И затем, если вы хотите перейти на полноценную сетку данных, о которой все говорят, вам нужно будет просто сделать пару настроек, а не создавать ее с нуля. Одна вещь, которую я хотел бы упомянуть здесь, и я упомяну ее снова, некоторые из [неразборчиво] во время панели пару часов назад она сказала, что, по ее мнению, сетка данных хорошо представлена тонкими срезами. Итак, это столпы сетки данных, а столпы сетки данных не следует рассматривать как маленькие сетки данных. От каждого нужно взять понемногу.
Принцип 1: Владение доменом
Итак, мы начнем с владения доменом. И я знаю, что это немного проблематично, потому что требует тесного сотрудничества между мирами данных и бизнеса. Но основная идея заключается в том, что вам нужно понимать бизнес-сферу, где бизнес-сфера — очень туманная вещь. Я бы сказал, что нет, строгого определения нет. Конечно, существует дизайн, ориентированный на домен, и методы отображения или обнаружения границ профессионального домена и установки границ для доменов. Но это всего лишь небольшой бизнес, который делает определенную вещь, когда у вас обычно есть одна модель данных, но важно, чтобы сетка данных была встроена в бизнес-операции.
Это не должно быть решением, при котором вы отбрасываете немного из этой части бизнеса немного из этой части бизнеса. Часть того, что мы делаем и чему мы с болью научились, заключается в том, что если вы хотите связать людей, работающих с данными, с деловыми людьми, хорошо, когда, по крайней мере, деловые люди имеют одинаковое понимание бизнеса, процессов внутри данных. Я расскажу об этом подробнее, когда буду говорить о строительстве АЭС. В любом случае важно знать, что данные должны принадлежать тому месту, где они генерируются, как можно ближе к источнику, потому что в противном случае, если у вас есть центральная команда, которая собирает данные из нескольких разных доменов, они не смогут хорошо их понять. , хорошо ли они его опишут, что эти данные будут доступны для каждого описываемого. А также, если это описано в источнике, где оно производится, и людьми, которые живут и дышат этими данными.
Принцип 2. Данные как продукт
Второй принцип — рассматривать данные как продукт. Когда мы работали над различными типами элементов сетки данных ранее, прежде чем [неразборчиво] описали это в краткой форме, мы использовали много знаний из дизайна продукта, когда говорили с людьми, как они должны представлять данные нам. И это применимо здесь. Данные должны быть хорошо описаны. Он должен иметь информацию, как и любой продукт, что это такое на самом деле. Он должен был дойти до описания метаданных. Он должен быть доступен в этой или другой форме, что означает, что люди должны иметь возможность получить этот продукт и использовать его по своему усмотрению, или мы поговорим об этом через секунду. Однако разрешили это сделать. Но его нужно аккуратно упаковать, описать и сделать доступным.
Следующий столб. Таким образом, первый столп заключается в том, что вам нужны данные, относящиеся к одной бизнес-области, то есть к некоторой области кратких бизнес-операций. Теперь, если у вас есть эти данные, и у вас есть люди, занимающиеся как техническими вопросами, так и данными, и деловые люди, работающие вместе, они описывают эти данные и готовят пакет для одной потребности, которым можно поделиться с другими. Теперь мы переходим к моменту, когда кому-то нужно решить, можно ли свободно делиться этими данными. Какие права доступа? Здесь мы подходим к федеративному управлению вычислениями, что означает наличие двух уровней или слоев управления. Один центральный, где определяются стратегические решения, политика и стандарты. Там, где есть кто-то со взглядом на все данные и знания и поддержка людей, которые знают, я не знаю всех юридических аспектов аспектов кибербезопасности, людей, которые могут установить стандарты таким образом с компанией, как целое.
Окружающая среда цела и невредима. Но в доменах должна быть оставлена большая операционная свобода, где люди могут сами решать, как они хотят описать эти данные. Это не значит, что они могут описать это как хотят, что они будут использовать свои собственные имена полей, например, вместо времени они будут называть это, я не знаю, пространством, но они должны иметь возможность выбрать какой-то инструментарий, который они будут использовать. . Они выберут модель данных, которая лучше всего подходит для бизнеса. И это критический фактор в домене. Они поймут, как эти данные лучше всего подходят и описывают бизнес, которым они занимаются, и когда они описывают его, им необходимо придерживаться стандартов описания, которые устанавливаются централизованно.
Принцип 3: Федеративное управление вычислениями
Самое интересное в федеративном управлении вычислениями заключается в том, что универсального решения снова не существует. Это очень от случая к случаю. И работая с разными компаниями, мы узнали, что разные функции переходят от центральных к местным органам управления. Однако это никоим образом не является чем-то, что кого-либо ограничивает. Итак, теперь у нас есть данные. У нас есть бизнес-домен. У нас есть люди из мира данных и бизнеса, которые вместе работают над описанием данных. Они решают, как они хотели бы предоставлять часть этих данных остальной части компании. И есть руководство, которое говорит им, как это должно быть сделано таким образом, чтобы различные продукты данных были сопоставимы или связаны друг с другом.
Принцип 4: Платформа данных самообслуживания
Теперь для подключения к различным продуктам данных необходимо нечто, называемое платформой данных самообслуживания, которая является местом, к которому могут быть подключены различные продукты данных, поэтому их можно найти там, где к ним можно получить доступ, и где кто-то может… это также способ обеспечить автоматическое принудительное применение политик.
Поскольку на предыдущем слайде у нас было федеративное управление вычислениями, я сказал что-то о федеративном, но вычислительное означает, что выполнение этой политики должно быть разрешено этой самообслуживаемой платформой данных. Таким образом, сетка данных в этом представлении становится частью, где у вас есть домен или несколько доменов, что означает различные части бизнеса в каждом домене, у вас есть бизнес и люди, работающие с данными, которые работают вместе для подготовки продуктов данных, что означает структуру данных или набор данных, который выставлены для использования другими людьми. Существуют централизованно установленные стандарты того, как следует описывать эти данные. Так что найти можно. И, наконец, у нас есть платформа данных самообслуживания, что означает техническое решение, которое обеспечивает возможность поиска, доступность и соблюдение политик. Итак, если вы хотите построить сетку данных для себя, как я уже сказал, это довольно сложная вещь.
Kickstarting Data Mesh
Это даже не для всех. Вы должны оценить, подходит ли вам это решение. Для этого мы предлагаем пройти ряд шагов. Сначала следует нарисовать схему ландшафта. Вы должны понимать, какие системы и бизнес-операции находятся в вашей компании, или, если вы работаете над одним бизнес-подразделением, вы должны нарисовать диаграмму системного ландшафта. Во втором я покажу, как мы проходим все этапы. Вы должны проанализировать, кто ваши заинтересованные стороны. Вы должны быть в состоянии выбрать правильных людей, настроить минимальное управление, продукты данных и платформу данных. Таким образом, мы подходим к рисованию системного ландшафта, составляя карту бизнес-процессов, определяя, какие данные можно использовать для принятия обоснованных решений в рамках этой ландшафтной карты. И наконец, каковы риски, связанные с принятием этих решений?
Анализ заинтересованных сторон
Способ, которым вы попытаетесь нарисовать ландшафтную карту, может быть различным. Итак, теперь, когда вы знаете системы, вы должны подумать, кто ваши заинтересованные стороны? Мы предлагаем использовать эту диаграмму интересов и власти. Так что подумайте о том, кого вы хотите пригласить в свою корпорацию или центральное управление для нас. И мы действительно призываем вас приглашать не только своих друзей, родственников и энтузиастов, но и думать о приглашении, я не знаю, сторонников. Люди, обладающие большой властью, большими интересами, но на самом деле не являющиеся вашими друзьями. По двум причинам. Во-первых, держите друзей близко, а врагов еще ближе. Во-вторых, они могут быть правы, их отстраненность или скептицизм вполне оправданы. Они могут помочь вам оценить это решение. А еще, если вы покажете, что их опасения не оправданы, у вас появится еще один отличный друг. Помните, что во время анализа заинтересованных сторон вы думаете о том, кто может помочь вам оценить систему.
Выбор правильных людей
Тогда вам нужно выбрать правильных людей. Когда дело доходит до выбора команды разработчиков, как и в случае с любым другим проектом, вам нужны люди, которые, как известно, работают над системами, которые, по вашему мнению, будут хороши для вашей области. Что здесь довольно ново. Они должны иметь опыт работы с бизнесом. Вам не нужен ваш MVP, ваши ИТ-специалисты и специалисты по данным, они должны, так сказать, свободно разбираться в бизнесе. С другой стороны, вы, ваша команда управления и люди из бизнеса, с которыми вы будете сотрудничать, должны быть людьми, которые понимают, в чем будет заключаться ценность этого MVP. Они должны помочь вам выбрать его. У них должна быть шкура в игре, так сказать, и они должны помочь вам ее оценить.
Настройка минимального управления
Затем необходимо настроить минимальное управление. Мы предлагаем простые шаги по определению заявления о ценности, которое является окончательным приоритетом для некоторых действий, определяющих политику управления. Я не знаю. Мы будем использовать открытые стандарты. Это может быть политика, которая будет важна, или нам потребуется этот стандарт описания метаданных. И, наконец, разделите как-нибудь, разделите ответственность между владельцами информационных продуктов и вашим центральным руководящим органом.
Разработка продуктов с минимальным объемом данных
Затем вы разрабатываете продукты с минимальными данными. Каждый из них должен быть сосредоточен на одном домене. Когда у вас есть люди, которые работают с бизнесом, вы будете описывать его метаданными, но по идее должны быть четко определенные порты доступа. Опять же, метаданные должны быть хорошо определены, прежде чем люди начнут использовать свободный текст для описания всего. И, конечно же, вам нужно выставить данные. Довольно просто. В конце концов, вам нужна какая-то платформа. В нашей книге мы описываем минимальную платформу на основе git. Это просто место, где вы размещаете свои продукты данных, то есть файлы CSV. Важно то, что сетка данных не является техническим решением. Это социотехнологическая архитектура и парадигма децентрализации. Таково содержание, которое мы описываем в нашей книге. Это код, и если вы хотите попробовать книгу, это код скидки, который вы сможете получить и использовать, используя предоставленную ссылку.