Швеллер 16 сортамент: Швеллер горячекатаный характеристики, свойства – купить швеллер горячекатаный оптом в СПб (Санкт-Петербург) с доставкой по России в компании ЛенСпецСталь

Сортамент. Швеллеры с уклоном внутренних граней полок (ГОСТ 8240-72) 002

Попробуй новый онлайн расчет сплошных сечений.

Понравилась статья! Поддержи проект! Ставь ЛАЙК!

Швеллеры горячекатаные ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

• 1. Сортамент и масса 1 м проката
  • Швеллер с уклоном внутренних граней полок — серия У
  • Швеллер с параллельными гранями полок — серия П
  • Швеллер экономичный — серия Э
  • Швеллер легкий — серия Л
  • Швеллер специальный — серия С
• 2. Предельные отклонения размеров и массы
• 3. Предельные отклонения по длине

Сортамент на горячекатаные швеллеры регламентируется ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97). Данный стандарт устанавливает сортамент стальных горячекатаных швеллеров общего и специального назначения высотой от 50 до 400 мм и шириной полок от 32 до 115 мм.

По форме и размерам швеллеры подразделяют на:

• У — с уклоном внутренних граней полок;
• П — с параллельными гранями полок;
• Э — экономичные с параллельными гранями полок;
• Л — легкой серии с параллельными гранями полок;
• С — специальные.

Швеллер с уклоном внутренних граней полок — серия У

вернуться к содержанию

Уклон внутренних граней полок швеллеров серии У должен быть в пределах от 4 до 10 %.

Рис. 1. Швеллер с уклоном внутренних граней полок — серия У
по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Условные обозначения: h — высота швеллера; b — ширина полки; S — толщина стенки; R — радиус внутреннего закругления полок; t — толщина полки; r — радиус закругления полок.

Таблица 1. Размеры и масса швеллеров
с уклоном внутренних граней полок — серия У по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Примечание. Масса 1 м швеллера вычислена по номинальным размерам при плотности материала 7850 кг/м³ и является справочной величиной.

Швеллер с параллельными гранями полок — серия П

вернуться к содержанию

Рис. 2. Швеллер с параллельными гранями полок — серия П
по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Условные обозначения: h — высота швеллера; b — ширина полки; S  — толщина стенки; R — радиус внутреннего закругления; t — толщина полки; r — радиус закругления полок.

Таблица 2. Размеры и масса швеллеров
с параллельными гранями полок — серия П по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Примечание. Масса 1 м швеллера вычислена по номинальным размерам при плотности материала 7850 кг/м³ и является справочной величиной.

Швеллер экономичный – серия Э

вернуться к содержанию

Рис. 3. Швеллер экономичный — серия Э по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Условные обозначения: h — высота швеллера; b — ширина полки; S — толщина стенки; R — радиус внутреннего закругления; t — толщина полки; r — радиус закругления полок.

Таблица 3. Размеры и масса швеллеров
экономичных – серия Э по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Примечание. Масса 1 м швеллера вычислена по номинальным размерам при плотности материала 7850 кг/м³ и является справочной величиной.

Швеллер легкий – серия Л

вернуться к содержанию

Рис. 4. Швеллер легкий — серия Л по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Условные обозначения: h — высота швеллера; b — ширина полки; S — толщина стенки; R — радиус внутреннего закругления; t — толщина полки; r — радиус закругления полок.

Таблица 4. Размеры и масса швеллеров легких — серия Л по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Примечание. Масса 1 м швеллера вычислена по номинальным размерам при плотности мате-риала 7850 кг/м³ и является справочной величиной.

Швеллер специальный – серия С (соответствует ГОСТ 19425–74)

вернуться к содержанию

Рис. 5. Швеллер специальный — серия С по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Условные обозначения: h — высота швеллера; b — ширина полки; S — толщина стенки; R — радиус внутреннего закругления; t — толщина полки; r — радиус закругления полок.

Таблица 5. Размеры и масса швеллеров
специальных — серия С по ДСТУ 3436–96 (ГОСТ 8240–97)

Примечание. Масса 1 м швеллера вычислена по номинальным размерам при плотности материала 7850 кг/м³ и является справочной величиной. * — Геометрические размеры швеллера 30С по ГОСТ 8240–97 отличаются от размеров швеллера 30С по ГОСТ 19425–74 .

Швеллеры изготавливают длиной от 2 до 12 м. Допускается изготовление швеллеров длиной свыше 12 м по соглашению потребителя с изготовителем. По длине швеллеры подразделяются на:

• мерной длины;
• мерной длины с немерной в количестве не более 5 % от массы партии;
• кратной мерной длины;
• кратной мерной длины с немерной в количестве не более 5 % от массы партии;
• немерной длины;
• ограниченной длины в пределах немерной.

вернуться к содержанию

Рис. 6. Предельные отклонения размеров швеллера

Таблица 6. Предельные отклонения параметров

Параметр	Интервал значений параметра	Предельные отклонения
Высота, h	До 80 включ.	±1,5
	От 80 до 200 включ.	±2,0
	От 200 до 400 включ.	±3,0
Ширина полки, b	До 40 включ.	±1,5
	От 40 до 89 включ.	±2,0
	От 89	±3,0
Толщина полки, t	До 10 включ.	–0,5
	От 10 до 11 включ.	–0,8
	От 11	–1,0
Перекос полки, ∆, при ширине полки (b), не более	До 95 включ.	1,0
	От 95	0,015 b
Прогиб стенки, f, по высоте (h) сечения профиля, не более	До 100 включ.	0,5
	От 100 до 200 включ.	1,0
	От 200 до 400 включ.	1,5

Предельные отклонения по массе не должны превышать ±4 % для партии и ±6 % для отдельного швеллера. Отклонение по массе — это разность между фактической массой в состоянии поставки и рассчитанной по данным таблиц теоретической массы.

Размеры и геометрическую форму швеллера контролируют на расстоянии не менее 500 мм от торца. Высоту швеллера контролируют в плоскости стенки, толщину стенки — у торца профиля.

вернуться к содержанию

Стандарт устанавливает предельные отклонения по длине швеллеров мерной и кратной мерной длины. Они не должны превышать:

• при длине от 2 до 8 м включ. — до + 40 мм;
• при длине свыше 8 м — до + [40+5•(L–8)] мм, но не более 100 мм, где L – длина швеллера в метрах.

Косина реза, возникающая при обрезке швеллера, не должна выводить длину швеллеров за предельные отклонения по длине. Длина отдельного швеллера определяется стандартом как наибольшая длина условно вырезанной штанги с торцами, перпендикулярными продольной оси. Кривизна швеллера в горизонтальной и вертикальной плоскостях не должна превышать 0,2 % длины, по соглашению изготовителя с потребителем — до 0,15 % длины.

При расчете массы партии к общей длине партии швеллеров в метрах мерной или кратной мерой длины прибавляют половину суммы предельных отклонений по длине швеллеров в партии.

вернуться к содержанию

Как усовершенствовать подход к многоканальному планированию ассортимента

Перейти к содержимому

Недавно мы обсуждали, почему важно лучше узнать своих клиентов и как проверить то, что вы знаете о клиентах.

Теперь мы готовы обсудить, как доказать, что вы знаете о своих клиентах, и со временем уточнить эти знания.

См. также: Как профилирование клиентов может стимулировать рост вашего бизнеса

Подтвердите, что вы знаете

Если вы начали рассылать ассортименты в магазины на основе ваших гипотез профиля покупателя, вы должны получать данные, подтверждающие, что вы на правильном пути.

Но есть и другие способы подтвердить, чего хотят ваши клиенты, а иногда они даже сами скажут вам! Вот что делает программы лояльности такими эффективными — в обмен на скидку или эксклюзивные акции ваши клиенты будут делиться информацией о своих покупательских привычках, которую вы можете использовать, чтобы подтвердить и уточнить то, что вы уже знаете.

Известные розничные торговцы лидируют; Target недавно объявила, что ее новая программа лояльности Target Circle официально запустится осенью 2019 года. Ритейлер прямо заявил, что программа дает компании больше данных о покупательских привычках, которые она, в свою очередь, использует для предоставления персонализированных предложений участникам.

Заблаговременно планируйте свои покупки

Система управления покупками daVinci была создана с учетом многоканальности. С daVinci после того, как вы определили свои профили. Это также позволяет вам распределять ваши магазины по этим профилям. А с помощью нашего усовершенствованного алгоритма кластеризации розничных магазинов вы сможете определить оптимальный SVG для каждой категории продуктов и соответствующим образом составить свой ассортимент.

Используя то, что вы знаете о своих клиентах, и оптимизируя свои кластеры для ваших профилей клиентов, ваш план и покупки будут более точными, чем когда-либо, и вы будете пожинать плоды — меньше уценок и больше прибыли.

Продолжайте совершенствовать

Многоканальное планирование ассортимента — это не то, что вы делаете один раз, а затем готово — это подход, над которым вы работаете и постоянно совершенствуете. В конце концов:

• Всегда есть чему поучиться
• Изменение клиентов
• Тенденции меняются

То, что вы знаете сегодня, может оказаться неверным через месяц или год. Вот почему важно постоянно отслеживать, улучшать и тестировать следующее:

• Атрибуты вашего продукта
• Группы ваших клиентов
• Ваша программа лояльности
• Ваш маркетинг и обмен сообщениями

См. также: Загрузите полное руководство по планированию ассортимента для многоканальных каналов

Выбор подходящих продуктов для ваших клиентов и обеспечение их доступности в нужных каналах — одна из самых сложных задач, с которыми сталкивается розничный продавец. И это проблема, которая не исчезнет — по мере развития технологий мы продолжаем узнавать все больше и больше о покупателях и их привычках, и розничные продавцы, которые эффективно отслеживают, измеряют и используют эти данные, получат серьезное преимущество в конкурентной борьбе.

Сопутствующий продукт

Решение по планированию ассортимента от daVinci дает продавцам возможность адаптировать покупки для клиентов, чтобы улучшить сквозные продажи и обеспечить прибыльность каждого ассортимента с самого начала.

Узнайте больше о продукте: Планирование ассортимента daVinci

16 критических характеристик успешной оптимизации ассортимента

Локализация является ключевой задачей большинства крупных розничных продавцов сегодня, и даже если это не обязательно является их стратегией, всегда иметь правильный продукт, который соответствует потребностям ваших самых ценных покупателей. запасы будут поддерживать устойчивые показатели продаж на полке.

Управление ассортиментом лучше всего достигается с помощью решения по оптимизации ассортимента и сопутствующего подхода, который ставит потребности и поведение клиентов в центр ваших решений. Этот процесс идет рука об руку с вашими усилиями по мерчандайзингу, чтобы гарантировать, что планирование и стратегии могут быть эффективно доведены до сведения и реализованы в магазине.

Ознакомьтесь с советами и рекомендациями, которые помогут вам оценить программное обеспечение для оптимизации ассортимента и управления категориями.

Исторические подходы в первую очередь фокусировались на категории, а не обязательно на покупателе. конечная смесь продуктов визуализировалась по полученной планограмме. Это, конечно, был пробел в процессах, который разработали пионеры категорийного менеджмента, такие как доктор Брайан Харрис и The Partnering Group, чтобы внедрить более формальную структурированную методологию в течение 19-го века.90-е.

Оценка того, как управлять хвостом ассортимента, была идеей, отраженной в вопросах, которые я получал от клиентов во время бума доткомов, когда они начали чувствовать конкурентное давление со стороны новых онлайн-конкурентов. Крис Андерсон проделал замечательную работу, объяснив это затруднительное положение в своей книге 2006 года «Длинный хвост ». Распространенным решением в то время был просмотр данных, связанных с ассортиментом, на диаграмме Парето, что позволяло визуализировать дополнительный объем, который внес бы каждый дополнительный SKU, если бы он был добавлен в ассортимент. Это понимание по-прежнему было только направленным, поскольку отсутствовала истинная мера приращения, поскольку эти анализы не учитывали потенциальное влияние переносимого спроса, когда товар входит в категорию или выходит из нее.

Последовавшие за этим решения по оптимизации ассортимента пытались управлять хвостом ассортимента и выполняли необходимые математические расчеты для расчета продаж для нового ассортимента продукции, однако для достижения наилучших результатов они вынудили к бесконечной игре методом проб и ошибок. Кроме того, большинство этих моделей были полностью черными ящиками по своей природе, и у вас не было возможности понять, почему вы получили такие результаты, или настроить свою стратегию и цели, чтобы отразить подходящую тактику для категории.

Цели категории неоднородны

Не все категории и продукты будут/должны иметь одинаковую тактику. Так называемые «рутинные» категории обычно используются для увеличения объема транзакций и прибыльности. Категории «Назначение» часто рассматриваются как обязательные транзакции или для привлечения внимания клиентов. Категории «удобство» могут использоваться для улучшения имиджа розничного продавца. Наконец, «сезонные» категории используются для создания волнения и получения прибыли. Устаревшие решения по оптимизации ассортимента часто рассматривали все сегменты продуктов так, как если бы они играли одну и ту же роль, и из-за этого часто упускались рекомендации для получения оптимальных результатов.

Что следует учитывать при оценке решения по оптимизации ассортимента?

1. Поддержка подхода наилучшей практики

Существует множество схем управления категориями, разработанных для повышения эффективности процесса для категорийных практиков, однако, по моему опыту, наиболее успешные из них больше ориентированы на конечного потребителя и его интересы. покупательские предпочтения и поведение, а не ориентированность на продукт. Я присоединяюсь к процессу CatMan 2.0 Ассоциации категорийного менеджмента, который обеспечивает надежную основу для большинства продовольственных, фармацевтических и массовых ритейлеров, чтобы создать прочную основу для их усилий по управлению категориями, поскольку он пытается учитывать как поведенческие, так и установочные взгляды покупателей. Ищите решение, которое позволяет использовать лучший практический подход.

2. Деревья решений потребителей

Используете ли вы формальные методы исследования для разработки деревьев решений потребителей — или если это многолетний коллективный опыт — современные ассортиментные решения могут и должны использовать эту ценную информацию и обеспечивать структурированное хранилище этой информации. .

3. Оценка категории

Историческая перспектива производительности и сравнение с рынком важны для понимания упущенных возможностей и сегментов продукции с недостаточной/высокой производительностью. Поддержка оценки категорий может привести к переопределению категории на основе этого понимания — рассмотрим, например, тенденцию органических товаров.

4. Целеустремленность

Ищите решение, которое позволит вам направлять результаты и управлять важными для вас показателями, т. е. лояльностью, прибылью, объемом. Затем найдите тот, который предоставит вам рекомендуемое сочетание ассортимента, которое максимизирует ваши цели. Прошли те времена, когда приходилось играть методом проб и ошибок, результаты должны были быть получены быстро и эффективно. Должна быть определенная гибкость, позволяющая устанавливать разные цели для каждой товарной группы или географического региона, чтобы отражать разные тактики для каждого товарного сегмента или кластера магазинов.

5. Локализованные результаты

Предоставление локализованных рекомендаций по ассортименту является обязательным. Решение должно быть гибким и масштабируемым, чтобы делать это на уровне магазина или кластера.

6. Полная модель инвентаризации

Важно, чтобы при анализе учитывались пороговые значения для упаковки в ящиках, количества в презентациях и дней поставки.

7. Возможность контролировать отток

Эта возможность необходима для незначительных проверок, чтобы ограничить количество затрагиваемых элементов.

8. Обязательные или запрещенные предметы

Предпочтительно, чтобы об этом сообщалось через автоматизированную подачу данных, что дает возможность сделать основные предметы обязательными, ограничить региональную доступность предметов или ограничить запрещенные предметы. Ваше решение должно поддерживать это на уровне хранилища и кластера.

9. Моделирование передаваемого спроса

Ключевым функциональным требованием является возможность моделирования данных о домохозяйствах для расчета истинного приращения каждого товара по отношению ко всем другим товарам в ассортименте.

10. Прогноз спроса на товары, впервые выведенные на рынок, и товары, которых нет в наличии

Все товары, рассматриваемые при обзоре ассортимента, должны иметь прогнозируемый объем продаж, когда фактические продажи недоступны. В идеале это прогноз на уровне магазина.

11. Искусственный интеллект

ИИ — последняя инновация в области оптимизации ассортимента. Машинное обучение можно использовать для анализа источников больших данных, а также для выявления тенденций и закономерностей — раньше, чем это сделают ваши конкуренты.

12. Свободное пространство

Понимание доступного места на полках для товаров имеет решающее значение. Также критически важным является реальная вместимость товара — расчет для различных методов мерчандайзинга и укладки для каждого отдельного продукта.

13. Понимание «что» и «почему» результатов

Должны быть легко доступны отчеты и аналитические представления как до, так и после оптимизации ассортимента. Это включает в себя оценочные листы категорий, отчеты о распределении и да… диаграммы Парето все еще имеют место. Кроме того, в случае неожиданных результатов вы должны иметь представление о логике системы, чтобы проверить, почему было принято каждое решение по ассортименту.

14. Результат

Очень важно иметь эффективный и действенный способ передачи решений по ассортименту команде мерчандайзинга. Это должно включать добавление/удаление/сохранение для каждого кластера или хранилища.

15. Внутреннее и внешнее сотрудничество

В зависимости от вашего процесса управления категориями может быть сотрудничество, включая этапы утверждения, с внутренними заинтересованными сторонами.