Уголок 30х30х3 гост: Уголок 30х30х3 — вес, размеры, характеристики » Металлобазы.ру
Содержание
Уголок 30х30х3 — вес, размеры, характеристики » Металлобазы.ру
Выбор металлопрокатаАрматураБалка двутавроваяКатанкаКвадратКругЛентаЛистПолосаПроволокаСеткаТруба профильнаяТруба круглаяТруба чугуннаяУголокШвеллерШестигранникШпунтТипРазмер
По всей РоссииСанкт-Петербург
Чертёж сечений равнополочного уголка 30х30х3
Уголок 30х30х3 — первая из двух уголков, под размерным номером №3.
По соотношению полок входит в тип «равнополочных» уголков. По методу производства — «горячекатаные».
- Стандарт: ГОСТ 8509;
- Вес погонного метра: 1,36 кг;
- Площадь поперечного сечения (F): 1,74 cm2;
- Ближайшие типоразмеры: 28х28х3, 30х30х4;
- Заводы-производители равнополочных уголков: смотреть.
Размеры профиля
| ||
| Участок профиля уголка | Значение | |
| Ширина полки (b): | 30 mm | |
| Толщина полки (t): | 3 mm | |
| Радиус внутреннего закругления (R): | 4,0 mm | |
| Радиус закругления полок (r): | 1,3 mm | |
Допустимые отклонения
| ||
| Участок уголка | Значение | |
| Ширина полки (h): | ±1,0 mm | |
| Толщина полки (t): | А (высокая точность) | +0,2 mm -0,3 mm |
| Б (обычная точность) | +0,3 mm -0,4 mm | |
| * Вес уголка | 1 класс | +3 % -5 % |
| 2 класс | +3 % -5 % | |
* Отклонения по весу допустимы в замен отклонений толщины полки.
| ||
Величины и значения в осях
| ||
| Величины профиля в оси x-x | Значение | |
| Момент инерции (Ix): | 1,45 cm4 | |
| Момент сопротивления (Wx): | 0,67 cm3 | |
| Радиус инерции (ix): | 0,91 cm | |
| Величины профиля в оси x0-x0 | Значение | |
| Момент инерции (Ix0): | max 2,30 cm4 | |
| Радиус инерции (ix0): | max 1,15 cm3 | |
| Величины профиля в оси y0-y0 | Значение | |
| Момент инерции (Iy0): | min 0,60 cm4 | |
| Момент сопротивления (Wy0): | 0,53 cm3 | |
| Радиус инерции (iy0): | min 0,59 cm | |
Уголок 30х30х3 — пятый по списку из восьмидесяти девяти по ГОСТ 8509.
Первый профиль из двух в размерном ряде.
Таблицы с параметрами «равнополочного», «горячекатаного» уголка созданы на основе стандарта качества ГОСТ 8509-93 Уголки стальные горячекатаные равнополочные.
Инженерные технологии
Что такое стек ELK?
Стек ELK состоит из E lasticsearch, L ogstash и K ibana. Несмотря на то, что все они были созданы для исключительно эффективной совместной работы, каждый из них представляет собой отдельный проект, управляемый поставщиком программного обеспечения с открытым исходным кодом Elastic, который сам начинал как поставщик корпоративной поисковой платформы. Теперь она стала компанией, предоставляющей полный комплекс услуг по разработке программного обеспечения для аналитики, главным образом благодаря успеху стека ELK. Широкое распространение Elasticsearch для аналитики стало основным фактором его популярности.
Данные постоянно поступают в ваши системы, но они могут быстро стать толстыми и устаревшими.
По мере того, как ваш набор данных становится больше, ваша аналитика будет замедляться, что приведет к медленному пониманию. И это, вероятно, будет серьезной проблемой для бизнеса. Итак, БОЛЬШОЙ вопрос для ваших больших данных: как вы можете поддерживать ценную информацию о бизнесе?
Не так давно в отрасли наступило озарение: аналитика — это, по сути, задача поиска, которую необходимо сочетать с хорошей визуализацией. Итак, был брак: Lucene со всеми его преимуществами поиска был объединен с преимуществами распределенных вычислений, которыми является Elasticsearch. Logstash появился на сцене, чтобы нормализовать все виды данных временных рядов. Включите сверхпростой инструмент визуализации Kibana, и вы получите полный аналитический инструмент, который может конкурировать с очень дорогими и масштабируемыми решениями от Oracle, Palantir, Tableau, Splunk, Microsoft и других. Вы тоже можете играть с большими мальчиками за гораздо меньшие деньги.
Поставим вопрос немного по-другому.
Как вы можете поддерживать молниеносно быструю аналитику по мере того, как ваши данные становятся все больше и больше? Ответ: стек ELK упрощает и ускоряет поиск и анализ больших наборов данных.
Стоит отметить, что ELK достаточно универсален. Используйте стек как отдельное приложение или интегрируйте его с существующими приложениями, чтобы получать самые свежие данные. Благодаря Elasticsearch вы получаете все возможности для принятия решений в режиме реального времени. Вы можете использовать каждый из этих инструментов отдельно или с другими продуктами. Например, Kibana часто идет вместе с Solr/Lucene. Хотя ни один из них не является проектом Apache Foundation, каждая часть стека подпадает под действие лицензии Apache 2. Elasticsearch владеет как интеллектуальной собственностью, так и товарными знаками.
Elasticsearch — потрясающий инструмент поиска по журналам
Elasticsearch — это мощное решение для ваших проблем с извлечением данных. Один разработчик может использовать его, чтобы найти ценные иголки под всеми вашими стогами сена с данными, поэтому вы можете привлечь свою команду специалистов по данным для работы над другим проектом.
Рассмотрите следующие преимущества:
Данные и аналитика в реальном времени. Стек ELK дает вам возможность анализировать данные в режиме реального времени с возможностью сверхбыстрого извлечения данных практически из всех структурированных или неструктурированных источников данных. Извлечение в реальном времени и аналитика в реальном времени. Elasticsearch — это механизм, который дает вам и мощность, и скорость.
Масштабируемость, высокая доступность, мультитенантность. С помощью Elasticsearch вы можете начать с малого и расширять его по мере роста вашего бизнеса — когда вы будете готовы. Он создан для горизонтального масштабирования из коробки. Если вам нужна дополнительная емкость, просто добавьте еще один узел и позвольте кластеру реорганизоваться, чтобы разместить и использовать дополнительное оборудование. Кластеры Elasticsearch устойчивы, поскольку они автоматически обнаруживают и устраняют сбои узлов. Вы можете настроить несколько индексов и запрашивать каждый из них независимо или в комбинации.
Полнотекстовый поиск. Под прикрытием Elasticsearch использует Lucene для предоставления самых мощных возможностей полнотекстового поиска, доступных в любом продукте с открытым исходным кодом. Функции поиска включают многоязычную поддержку, обширный язык запросов, поддержку геолокации, контекстно-зависимые предложения и автозаполнение.
Ориентация документа. В Elasticsearch можно хранить сложные объекты реального мира в виде структурированных документов JSON. Все поля имеют индекс по умолчанию, и вы можете использовать все индексы в одном запросе, чтобы получить точные результаты в мгновение ока.
Logstash — маршрутизация данных журнала
Logstash — это инструмент для сбора, обработки и вывода данных журнала. Сюда входят практически все типы журналов, которыми вы управляете: системные журналы, журналы веб-сервера, журналы ошибок и журналы приложений. Как администраторы, мы знаем, сколько времени может быть потрачено на нормализацию данных из разрозненных источников данных.
Мы знаем, например, насколько сильно журналы Apache отличаются от журналов NGINX.
Вместо того, чтобы выполнять нормализацию с помощью отнимающих много времени ETL (извлечение, преобразование и загрузка), мы рекомендуем переключиться на ускоренный режим. Вместо этого вы могли бы тратить гораздо меньше времени на обучение Logstash 9.0005 , чтобы нормализовать данные, заставить Elasticsearch обработать данные, а затем визуализировать их с помощью Kibana. С Logstash очень легко взять все эти журналы и хранить их в одном месте. Единственным предварительным условием является среда выполнения Java, и для запуска Logstash требуется всего две команды.
Используя Elasticsearch в качестве внутреннего хранилища данных и Kibana в качестве внешнего интерфейса (см. ниже), Logstash будет служить рабочей лошадкой для хранения, запросов и анализа ваших журналов. Поскольку у него есть арсенал готовых входов, фильтров, кодеков и выходов, вы можете получить очень мощный набор функций с минимальными усилиями с вашей стороны.
Думайте о Logstash как о конвейере для обработки событий: выбор входных данных, настройка фильтров и извлечение релевантных и ценных данных из ваших журналов занимает очень мало времени. Сделайте еще несколько шагов, сделайте его доступным для Elasticsearch и – БАМ! – вы получите сверхбыстрые запросы к своим горам данных.
Kibana — визуализация ваших данных журнала
Kibana – это панель управления данными журнала. Получите лучший контроль над своими большими хранилищами данных с помощью круговых диаграмм, гистограмм, линий тренда, карт и точечных диаграмм. Вы можете визуализировать тенденции и закономерности для данных, которые в противном случае было бы чрезвычайно утомительно читать и интерпретировать. В конечном счете, каждое направление бизнеса может извлечь практическую пользу из вашего сбора данных, поскольку вы помогаете им настраивать их информационные панели. Сохраняйте его, делитесь им и связывайте свои визуализации данных для быстрого и умного общения.
Если вы используете Qbox, вы можете легко включить Kibana на панели инструментов, что устраняет необходимость в дополнительной инфраструктуре. Слишком просто настроить, настроить и уточнить сравнения ваших запросов данных в настраиваемой временной шкале. Выберите один из нескольких представлений, включая интервал или скользящее среднее.
Как я могу использовать стек ELK для управления данными журнала?
Ответы на важные для бизнеса вопросы содержатся в журналах ваших приложений и систем, но большинство потенциальных пользователей данных в этих журналах считают, что барьер доступа слишком высок. Но ответы там — ответы на такие вопросы, как:
Сколько зарегистрированных аккаунтов на этой неделе?
Какова эффективность нашей рекламной кампании?
В какое время лучше проводить техническое обслуживание системы?
Почему моя база данных работает медленно?
Ответы есть в ваших данных, но есть ряд проблем.
Проблема разрозненных данных журналов
Если вы похожи на большинство из нас, ваша вселенная данных журналов непоследовательна, недоступна и непоследовательна. Мы хорошо разбираемся в таких проблемах:
Отсутствие согласованности — Разнообразие систем и отсутствие стандартов означает, что трудно быть мастером на все руки.
- Ведение журнала отличается для каждого приложения, системы или устройства
- Для интерпретации различных типов журналов необходимы специальные знания
- Различия в формате затрудняют поиск
- Многие типы форматов времени
Без централизации — Проще говоря, данные лога везде:
- Журналы во многих местах на разных серверах
- Много местоположений различных журналов на каждом сервере
- SSH + GREP не масштабируется или не достигает
Доступность данных журнала — Многие данные трудно найти и управлять ими.
Хотя некоторые данные журнала могут быть очень ценными, многие администраторы сталкиваются со следующими серьезными проблемами:
- Доступ часто затруднен
- Высокая квалификация для добычи данных
- Журналы может быть трудно найти
- Огромный размер данных журнала
Стек ELK может помочь вам справиться с каждой из этих и многих других задач. ELK лучше всего подходит для данных временных рядов — всего, что имеет временную отметку — например, вы найдете в большинстве журналов веб-серверов, журналов транзакций и списков биржевых данных. Чтобы быть понятными, эти журналы обычно нуждаются в существенной очистке.
Например, вам потребуется выполнить нормализацию в тех случаях, когда у вас есть журналы, в которых отметка времени указана в формате дд/мм/гг для Северной Америки , а в других — в формате 9 для Европы 9.0147 мм/дд/гг . Logstash с легкостью справляется с нормализацией, подобной этой и многим другим.
Qbox — это специальное решение для хостинга для Elasticsearch, которое должно быть максимально простым и интуитивно понятным для разработчика приложений.
