Вм 127м технические характеристики: Купить фрезерный станок ВМ 127М, цена, технические характеристики, фото. Продажа станка ВМ127М с доставкой по всей России и СНГ

63-узловой кластер EKS, работающий на одном экземпляре с Firecracker

Этот пост является частью серии постов, посвященных автоматизации Firecracker . В настоящее время он состоит из
следующие сообщения:

  • Часть I:
    Автоматизация запуска виртуальных машин на основе ванильных облачных образов на Firecracker
  • Часть II (текущая)

Разрабатывая исходный код, созданный для автоматизации создания виртуальных машин Firecracker, этот пост покажет, как мы можем
создать кластер, совместимый с EKS (как в Amazon EKS), с несколькими узлами, где каждый
узел будет виртуальной машиной, работающей на одном хосте, благодаря Firecracker .

Весь исходный код доступен в
этот репозиторий GitLab.

Создание кластера EKS из виртуальных машин Firecracker

EKS? Разве это не управляемый AWS сервис Kubernetes? Это, конечно, так, но это также недавно объявленный открытый исходный код и
предоставлен Amazon Web Services. Последний
более точно называется EKS Distro (EKS-D), а его исходный код доступен на
этот репозиторий Github.

В частности, будет использоваться совместимый с EKS-D дистрибутив Ubuntu на основе оснастки, поскольку он
довольно прост в установке и эксплуатации на виртуальных машинах Ubuntu. Интересно, что это распределение основано на
microk8s, и помечен как « EKS-совместимый Kubernetes ». « Совместимость » в этом контексте
похоже, что это своего рода microk8s, «одетый как» EKS, поскольку он включает в себя бинарный файл eks , который работает, как и ожидалось.
в другом месте. Но поскольку он основан на microk8s, то, наверное, подходит только для тех случаев, когда есть microk8s.

С помощью кода, разработанного в рамках предыдущего поста, можно создать настраиваемое количество виртуальных машин Firecracker.
автоматически, с SSH без пароля, настроенным с пользователем fc , который также может работать без пароля sudo . Учитывая это и
что нам нужно установить и настроить экземпляры для установки EKS-D Ubuntu, Ansible был
идеальный кандидат для этой автоматизации.

Весь код Ansible можно найти в
доступный /
папка. Я не являюсь экспертом по Ansible, поэтому код подлежит множеству улучшений (не стесняйтесь присылать MR!). Код должен быть
совершенно не требует пояснений — за исключением части инвентаря, которая потребовала некоторых дополнительных сценариев оболочки, которые можно найти
в
05-install_eks_via_ansible.sh
файл.

Есть две проблемы, которые нам нужно решить с помощью сценария оболочки:

  • Создать динамическую инвентаризацию. По сути, количество виртуальных машин основано на переменной NUMBER_VMS , определенной в
    переменных файл. Первый узел будет считаться ведущим EKS, а все остальные узлы рабочими.

  • После установки оснастки екс каждая нода будет отдельным «мастером». Для формирования единого кластера нам нужно запустить 9Команда 0027 eks add-node в мастере для каждого узла и эквивалентная команда eks join в узлах. Обе команды используют токен,
    который может быть сгенерирован автоматически (не удобно для этого варианта использования) или предоставлен. Сценарий оболочки генерирует эти токены
    и предоставить их как переменные: токен для каждого узла и список всех токенов для главного узла.

Вы можете запустить этот код в своей среде. Обзор
README.md
файл и убедитесь, что firecracker установлен и правильно настроен, как описано в
первый пост. 4 ГБ и 2
ядер кажется разумным минимумом ресурсов, необходимых для каждой виртуальной машины для запуска успешного кластера, совместимого с EKS-D. Регулировать
переменных в вашу среду.

Создание кластера EKS с 63 узлами на экземпляре r5d.metal

Не было бы здорово создать большой кластер EKS, работающий на множестве ВМ… и все это на одном «большом» хосте? Это
эксперимент я провожу. Я выбрал экземпляр r5d.metal (96 ядер, 768 ГБ ОЗУ,
Локальный твердотельный накопитель NVMe емкостью 3,6 ТБ) как лучшее сочетание большого количества ядер, оперативной памяти и локального хранилища (поскольку мы будем создавать
«тома» для виртуальных машин, и это должно быть максимально быстро). Затем запустил 100 виртуальных машин Firecracker и создал EKS.
кластер…

Я установил
количество вилок Ansible
до 32, чтобы иметь больше параллелизма. Однако похоже даже при низком параллелизме есть ошибки с экс джоин
операция вызвана ограничениями на максимальное количество запросов к kubeapi-серверу, поэтому
эта часть кода Ansible сериализуется.
Виртуальные машины с 2 ядрами и 4 ГБ ОЗУ. Код сработал. Скрипты, ансибл, все заработало. Чуть позже, через 4 часа,
Кластер EKS из 100 узлов, созданный в одном экземпляре, работал:

Однако нагрузка превышала 200 , и хотя использование памяти было приемлемым (2/3 оперативной памяти системы), кластер был
непригодный для использования. Но что более важно, я обнаружил интересный факт: kubectl get узлов вернули бы только 63 узла, несмотря на
99 операций соединения узлов были возвращены как успешные. Я особо не копал, но тут видимо есть ограничение
(внутреннее ограничение microk8s? В любом случае не уверен, что microk8s был тщательно протестирован с таким большим количеством кластеров
экземпляры…).

Поэтому я решил повторить операцию, но с «всего» 63 ВМ (ведь kubectl get узлов больше не вернут…) и
увеличьте характеристики ВМ до 4-ядерных (виртуальная машина главного узла также была загружена более чем на 100%) и 16 ГБ ОЗУ (16 ГБ * 63 — это
больше, чем доступная оперативная память системы, но Firecracker допускает чрезмерную нагрузку как на память, так и на ЦП, если не все
процессы используют всю выделенную оперативную память). Это сработало лучше, кластер был успешно создан и kubectl получили узлы
сообщил на этот раз все узлы. Все примерно за 3 часа, сейчас при приемлемой загрузке процессора:

 ubuntu@ip-172-31-93-220:~$ kubectl получить узлы
ИМЯ СТАТУС РОЛИ ВОЗРАСТ ВЕРСИЯ
id1394205090 Готов <нет> 116м v1.18.9-екс-1-18-1
id0890521735 Готов <нет> 93м v1.18.9-екс-1-18-1
id1865400204 Готов <нет> 85м v1.18.9-екс-1-18-1
id3176525421 Готов <нет> 79м v1.18.9-екс-1-18-1
id0289819564 Готов <нет> 97м v1.18.9-екс-1-18-1
id2364814864 Готов <нет> 101м v1. 18.9-экс-1-18-1
id1576708969 Готов <нет> 62м v1.18.9-екс-1-18-1
id0839217590 Готов <нет> 95м v1.18.9-eks-1-18-1
id2385921825 Готов <нет> 122м v1.18.9-екс-1-18-1
id2162009048 Готов <нет> 99м v1.18.9-екс-1-18-1
id0032931251 Готов <нет> 94м v1.18.9-екс-1-18-1
id1397218544 Готов <нет> 83м v1.18.9-екс-1-18-1
id2509806641 Готов <нет> 72м v1.18.9-екс-1-18-1
id1391026381 Готов <нет> 56м v1.18.9-экс-1-18-1
id3180021860 Готов <нет> 132м v1.18.9-екс-1-18-1
id2766207659 Готов <нет> 130м v1.18.9-eks-1-18-1
id2417208994 Готов <нет> 67м v1.18.9-екс-1-18-1
id0037315342 Готов <нет> 126м v1.18.9-екс-1-18-1
id2870908982 Готов <нет> 124м v1.18.9-екс-1-18-1
id0303528979 Готов <нет> 96м v1.18.9-екс-1-18-1
id2443620467 Готов <нет> 100м v1.18.9-eks-1-18-1
id2671116621 Готов <нет> 89м v1.18.9-экс-1-18-1
id1153919941 Готов <нет> 127м v1.18.9-екс-1-18-1
id1618117867 Готов <нет> 114м v1.18.9-екс-1-18-1
id1345427105 Готов <нет> 128м v1.18.9-екс-1-18-1
id1578112374 Готов <нет> 133м v1.18.9-екс-1-18-1
id2260431270 Готов <нет> 134м v1. 18.9-екс-1-18-1
id1192720052 Готов <нет> 131м v1.18.9-екс-1-18-1
id0009731256 Готов <нет> 86м v1.18.9-екс-1-18-1
id0772428726 Готов <нет> 112м v1.18.9-экс-1-18-1
id2345631371 Готов <нет> 115м v1.18.9-екс-1-18-1
id0866401320 Готов <нет> 90м v1.18.9-eks-1-18-1
id2295817569 Готов <нет> 121м v1.18.9-екс-1-18-1
id3195221619 Готов <нет> 105м v1.18.9-екс-1-18-1
id3212514411 Готов <нет> 64м v1.18.9-екс-1-18-1
id2530228284 Готов <нет> 58м v1.18.9-екс-1-18-1
id1582731567 Готов <нет> 125м v1.18.9-екс-1-18-1
id0234531685 Готово <нет> 104 м v1.18.9-экс-1-18-1
id1170407709 Готов <нет> 129м v1.18.9-екс-1-18-1
id2377401525 Готов <нет> 129м v1.18.9-екс-1-18-1
id2782930529 Готов <нет> 109м v1.18.9-екс-1-18-1
id2316206444 Готов <нет> 88м v1.18.9-екс-1-18-1
id0886017938 Готов <нет> 120м v1.18.9-eks-1-18-1
id2886224137 Готов <нет> 135м v1.18.9-екс-1-18-1
id2137806005 Готов <нет> 74м v1.18.9-екс-1-18-1
id3252717927 Готов <нет> 136м v1.18.9-экс-1-18-1
id1421103858 Готов <нет> 111м v1.18.9-екс-1-18-1
id2048704797 Готов <нет> 102м v1. 18.9-екс-1-18-1
id1892014011 Готов <нет> 106м v1.18.9-екс-1-18-1
id0719403446 Готов <нет> 61м v1.18.9-екс-1-18-1
id1134505657 Готов <нет> 82м v1.18.9-екс-1-18-1
id0023523299 Готов <нет> 118м v1.18.9-екс-1-18-1
id2477116066 Готов <нет> 81м v1.18.9-екс-1-18-1
id0469627718 Готов <нет> 77м v1.18.9-экс-1-18-1
id1020429150 Готов <нет> 113м v1.18.9-екс-1-18-1
id1471722684 Готов <нет> 91м v1.18.9-екс-1-18-1
id1417322458 Готов <нет> 75м v1.18.9-eks-1-18-1
id0107720352 Готов <нет> 69м v1.18.9-екс-1-18-1
id2957917156 Готов <нет> 108м v1.18.9-екс-1-18-1
id0573606644 Готов <нет> 3ч54м v1.18.9-экс-1-18-1
id1377114631 Готов <нет> 117м v1.18.9-екс-1-18-1
id0468822693 Готов <нет> 119м v1.18.9-экс-1-18-1
id0660532190 Готов <нет> 71м v1.18.9-екс-1-18-1

Несмотря на все это, кластер нельзя было использовать. Большинство операций выполнялись долго, а некоторые приводили к ошибкам.
Вероятно, microk8s, на котором основан этот EKS-D, не предназначен для этих целей 😉

Заключительные слова

Эксперимент с 63 и 100 узлами был скорее забавным упражнением и проверкой скриптов и кода Ansible. Однако,
код представлен
весьма полезен, особенно для тестирования сценариев. Я могу создать на своем ноутбуке 3-узловой кластер EKS (2 ядра, 4 ГБ ОЗУ на
узел) менее чем за 5 минут, и все это с помощью однострочной команды. И уничтожь все это за секунды еще одной строчкой . Этот
позволяет быстро тестировать EKS-совместимые кластеры Kubernetes. Все благодаря Firecracker и EKS-D, оба с открытым исходным кодом
компоненты, выпущенные AWS. Спасибо!

MICHELIN X® MULTI™ Z/D (17,5

МИШЛЕН

X ® MULTI™ Z/D (17,5–19,5)

  • Универсальность
  • Всесезонная мобильность

MICHELIN X MULTI Z/D (17,5–19,5)

  • Универсальность
  • Всесезонная мобильность

Безопасность, мобильность и устойчивость на дороге для вашего легкого грузовика

  • Потенциал пробега и надежность
  • Надежное обращение
  • Мобильность в любое время года

  • Возможность восстановления (Подробнее)

  • восстанавливаемый

Найти дилера